Há uma conversa difícil que muitos gestores portugueses ainda evitam: uma grande parte dos departamentos de tecnologia é excessiva para o mundo em que vivemos. Não porque as pessoas sejam incompetentes. Não porque os líderes tenham falhado. Mas porque estas equipas foram construídas para uma era tecnológica diferente.
Durante anos, as equipas de software foram estruturadas para uma realidade onde escrever código era lento, manual e caro. Grandes equipas, processos hierárquicos, longos ciclos de entrega. Esse modelo fazia sentido — na altura. Faz muito menos sentido hoje.
A inteligência artificial não é uma ferramenta de produtividade marginal. É uma mudança estrutural. Os desenvolvedores que usam IA de forma eficaz entregam significativamente mais rápido, automatizam tarefas de rotina e comprimem prazos que antes levavam semanas em dias. A produção por engenheiro está a aumentar. As estruturas, no entanto, permanecem em grande parte as mesmas.
Muitas empresas ainda aprovam orçamentos para equipas de quinze ou vinte pessoas quando uma equipa menor, altamente qualificada e aumentada com IA poderia alcançar resultados comparáveis — ou melhores. A atividade ainda é muitas vezes confundida com produtividade.
Um estudo da Fundação Francisco Manuel dos Santos estima que 29% dos empregos em Portugal possam estar expostos à automação. Na tecnologia, a exposição é provavelmente maior. A preocupação não é apenas o número — é a falta de preparação estratégica.
Sinais recentes reforçam esta mudança. A Microsoft Portugal reduziu pessoal no ano passado, e o Experis Tech Talent Outlook indica que um terço das empresas de tecnologia portuguesas planeando reduções de pessoal menciona a automação como o principal fator. Estes não são eventos isolados; são indicadores precoces de recalibração estrutural.
Essa transformação gera compreensivelmente resistência. Carreiras foram construídas em torno de uma certa forma de trabalhar. Pirâmides pesadas em juniores apoiadas por tarefas de execução repetitivas estão a achatar-se. Profissionais seniores agora usam IA para realizar trabalhos que antes formavam talentos de nível inicial. O modelo tradicional de aprendizagem está sob pressão.
Mas a história sugere que esta é uma evolução, não uma extinção. Revoluções tecnológicas tendem a reconfigurar o trabalho em vez de o eliminar. O papel do programador está a mudar de executor para arquiteto — de escrever cada linha a desenhar sistemas, supervisionar ferramentas autónomas, integrar IA de forma ética e estratégica.
A transição provavelmente moverá as equipas de estruturas impulsionadas pela escala para unidades aumentadas e de alto rendimento. Menos pessoas, mas mais especializadas. Menos execução manual, mais design de sistemas, orquestração e governança.
Para os gestores, a questão é o tempo. Aqueles que redesenham proactivamente as suas equipas podem requalificar os colaboradores, implementar mudanças de forma responsável e gerir o impacto humano. Aqueles que atrasam podem ser forçados a tomar decisões reativas sob pressão financeira ou competitiva.
Não se trata de cortar pessoal de forma indiscriminada. Trata-se de alinhar a estrutura com a realidade. Cinco profissionais altamente capazes, devidamente equipados e posicionados estrategicamente, podem frequentemente superar quinze a realizar tarefas que sistemas inteligentes agora tratam de forma mais eficiente.
Daqui a alguns anos, as equipas excessivas de hoje podem parecer tão desatualizadas como as salas de datilografia dos anos 80 — não porque as pessoas não tenham valor, mas porque o modelo já não se adapta ao contexto.
A questão central para a liderança é simples: moldar a transição agora ou ser moldado por ela mais tarde.
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