Kuehne+Nagel

Como parte do nosso ADN, na Kuehne+Nagel, o nosso principal compromisso é acelerar o desenvolvimento de novos produtos e soluções digitais que proporcionarão uma experiência única à nossa rede global de clientes, tornando toda a sua rede de serviços logísticos mais resiliente, transparente e sustentável, reduzindo a pegada de carbono.
Sobre a empresa

Gestor de Inteligência Artificial em Logística Rodoviária Global

Presencial

location Porto

date 2 de novembro de 2026

types Full-time

Sobre a vaga

Como membro da equipe de Logística Rodoviária, terás um papel fundamental na otimização de processos e no cumprimento das promessas aos nossos clientes. Transforma a inovação em IA em excelência operacional, desenhando e escalando soluções que melhorem a produtividade, a qualidade e os resultados dos clientes em todo o mundo.

O que vais fazer
  • Conduzir a transformação de IA na Logística Rodoviária, identificando, avaliando e priorizando oportunidades que proporcionem um valor comercial mensurável, eficiência operacional e melhorias de processos escaláveis
  • Avaliar desafios empresariais complexos e determinar a abordagem de solução mais eficaz utilizando IA generativa, aprendizado de máquina, automação, análises ou uma combinação de tecnologias
  • Desenhar, construir e validar provas de conceito, pilotos e produtos mínimos viáveis impulsionados por IA para acelerar a inovação e a adoção empresarial
  • Definir arquiteturas de soluções escaláveis e garantir a integração perfeita com processos, sistemas e padrões tecnológicos empresariais existentes
  • Colaborar com equipes operacionais, proprietários de processos e partes interessadas tecnológicas para traduzir as necessidades empresariais em soluções de IA práticas e impactantes
  • Estabelecer estruturas de governança, qualidade e desempenho enquanto molda o futuro do modelo operacional na Logística Rodoviária através de aplicações de IA inovadoras, responsáveis e escaláveis
O que é pedido
  • Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Mínimo de 5 anos de experiência na entrega de soluções de IA, aprendizado de máquina, automação inteligente ou transformação digital do conceito até o despliegue em produção
  • Forte experiência em tecnologias de IA, incluindo IA generativa, Modelos de Linguagem Grande (LLMs), NLP, aprendizado de máquina, otimização e automação inteligente
  • Experiência prática com ferramentas e plataformas de desenvolvimento de IA como Python, Serviços de IA do Azure, Azure OpenAI, Power Platform, LangChain ou tecnologias similares
  • Histórico comprovado de desenhar, construir e escalar soluções de IA que proporcionem um impacto comercial mensurável, idealmente na logística, cadeia de abastecimento, transporte de mercadorias ou transporte
  • Fortes habilidades de gestão de stakeholders e comunicação, combinadas com conhecimento de sistemas empresariais (por exemplo, ERP, TMS), governança de IA, princípios de IA responsável e métodos de trabalho ágeis
O que é oferecido
  • Flexibilidade: horário de trabalho flexível para um bom equilíbrio entre vida profissional e pessoal
  • Promoção da saúde: ofertas desportivas e de bem-estar, seguro de saúde complementar, leasing de bicicletas com JobRad, serviços de aconselhamento sobre, por exemplo, equilíbrio entre vida profissional e pessoal, promoções específicas do local
  • Benefícios de formação de capital: apoio à acumulação de ativos nas áreas de provisionamento para aposentadoria, planos de poupança bancária e fundos de investimento
  • Equipamentos e ambiente de trabalho: laptop e telemóvel da empresa, instalações de estacionamento, boas ligações de transporte público, água, café e fruta gratuitos, refeitório
  • Perspectiva: ofertas de formação para desenvolvimento profissional e pessoal, como cursos de línguas e programas de desenvolvimento
  • Descontos: vários descontos em inúmeros parceiros de cooperação dos campos da moda, lazer, eletrónica, habitação & Co
  • Trabalho em equipa: ambiente de trabalho familiar numa grande empresa, vários eventos de equipa e da empresa, programa de divulgação para novos colaboradores incluindo bónus

Processo de entrevista

  1. Fase 1: triagem curricular
  2. Fase 2: entrevista com recrutador de TI
  3. Fase 3: Entrevista online com o Team Leader (Entrevista técnica)

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.