Engenheiro de Software Sénior Backend/Infraestrutura

A SimplicityDX (SDX) converte conteúdos gerados por utilizadores criadores (UGC) em provas sociais estruturadas, verificadas e legíveis por agentes para comércio impulsionado por IA. Operamos como infraestrutura para a era do comércio agente, não como uma ferramenta de conteúdo ou marketing. A nossa plataforma começou por resolver um problema em tempo real para a economia dos criadores: à medida que a publicação de um criador entra online, o SDX a ingere, compara-a com o catálogo de produtos da marca e com os próprios meios do criador, e monta uma loja específica instantaneamente. O criador recebe um único link para colocar na sua chamada à ação social, e esse link resolve para uma experiência de compra construída para essa publicação exata. Estamos agora a expandir essa mesma capacidade de ingestão, verificação e montagem para um problema maior: agentes de compras de IA (ChatGPT Shopping, Google AI Mode, Perplexity, Gemini e as estruturas que se seguirem) já podem recuperar dados estruturados sobre produtos — preço, especificações, disponibilidade. O que eles não conseguem fazer de forma fiável é julgar se um produto realmente funciona para uma pessoa específica ou um caso de uso. O UGC verificado de SDX é construído para preencher essa lacuna: evidência validada por humanos, contexto do criador e reivindicações específicas para o caso de uso que um agente de IA pode raciocinar em vez de simplesmente recuperar. A nossa missão é tornar o UGC verificado e digno de confiança um padrão, uma camada consultável da web agente — disponível não apenas nas nossas lojas, mas para qualquer chatbot ou agente de IA que compre em nome de um consumidor.

Por Que Lisboa:

Lisboa é o nosso primeiro escritório fora da nossa base atual, e esta contratação é um dos membros fundadores dessa equipa. Os primeiros engenheiros aqui terão uma influência desproporcionada sobre como a cultura de engenharia do escritório, os padrões e as práticas de trabalho se moldam.

No Que Você Trabalhará:

Os engenheiros do SDX trabalham ao longo de um pipeline que vai desde o conteúdo bruto do criador até algo em que um agente de IA pode confiar e agir. Dependendo do papel, isso inclui:

• Ingestão em tempo real — extraindo e normalizando conteúdo de criadores através de APIs de plataformas sociais heterogéneas e em constante mudança.
• Extração de reivindicações e evidências — transformando fala e vídeo de criadores em reivindicações de produtos estruturadas e verificáveis, e ligando cada reivindicação ao clipe específico com timestamp que a suporta.
• Infraestrutura de verificação — os pipelines e ferramentas por trás do nosso processo de verificação humana de múltiplas camadas, que produz os sinais de confiança que tornam os nossos dados dignos de confiança para tanto compradores quanto agentes de IA.
• Montagem de loja e página de evidências — construindo dinamicamente lojas de compras e documentos de evidências estruturadas (schema.org, tipos de esquema SDX personalizados) a partir de uma mistura de catálogo de marcas e UGC de criadores.
• Distribuição para superfícies de IA — expondo UGC verificado através de feeds de comércio (por exemplo, Google Merchant Center) e através de interfaces diretas voltadas para agentes como endpoints MCP (Model Context Protocol), para que agentes de compras de IA possam consultar nossos dados em tempo de inferência.
• Este é um trabalho genuíno de infraestrutura — sistemas em tempo real, dados estruturados e design de esquemas, integrações com plataformas de comércio e sociais, e construindo para consumo por agentes de IA em vez de apenas navegadores humanos — não ferramentas de conteúdo ou gestão de campanhas.

Como Trabalhamos: Abraçando uma Cultura de Engenharia Nativa da IA:

A SDX está deliberadamente a construir uma cultura de engenharia nativa da IA, e queremos que isso se reflita na forma como a equipa trabalha no dia a dia, e não apenas no que construímos para os clientes.

Esperamos que os engenheiros trabalhem confortavelmente com um agente de codificação de IA que está integrado diretamente no nosso código e rastreador de problemas — usando-o para estruturar, implementar, refatorar, investigar e priorizar como parte normal do trabalho, e não como uma novidade. Nos importamos mais com o julgamento: saber o que entregar a um agente de IA, o que manter para uma revisão cuidadosa por humanos, e quando uma tarefa parece segura para um IA lidar, mas na verdade não é. Essa decisão de julgamento — tomada pragmaticamente, caso a caso — importa mais para nós do que a familiaridade bruta com qualquer ferramenta. Porque o nosso produto é sobre verificar e confiar em conteúdos consumidos por IA, mantemos nossa própria prática de engenharia a um padrão semelhante: mover rapidamente com assistência de IA, mas ser deliberado sobre onde a verificação, testes e a aprovação humana são inegociáveis.

Não esperamos que os candidatos sejam pesquisadores de IA. Esperamos, sim, um conforto genuíno e prático com ferramentas de desenvolvimento agentes e um histórico de uso sensato das mesmas em vez de evitá-las ou confiar demais nelas.

Expectativas Básicas:

Baseado em Lisboa, Portugal, ou disposto a se mudar para Lisboa. Fluente em inglês (escrito e falado), incluindo a capacidade de expressar conceitos técnicos de forma clara em inglês — a nossa equipa, ferramentas e documentação operam em inglês. Capaz e disposto a viajar internacionalmente, incluindo para os Estados Unidos e outras partes da Europa, conforme necessário. Confortável a trabalhar com agentes de codificação de IA integrados na base de código e rastreador de problemas, e capaz de raciocinar pragmaticamente sobre a divisão humano/IA de uma dada tarefa.

Detalhes Específicos do Papel:

Título do Trabalho & Nível:

Engenheiro de Software Sénior, Backend/Infraestrutura — Lisboa, Portugal.

Responsabilidades Específicas:

• Desenhar e construir os pipelines de ingestão em tempo real que extraem e normalizam o conteúdo de criadores através de APIs de plataformas sociais heterogéneas e em constante alteração — lidando com escalabilidade, pressão de fundo e peculiaridades específicas da plataforma.
• Construir e operar a infraestrutura de verificação e ferramentas por trás do processo de verificação humana de múltiplas camadas da SDX, produzindo os sinais de confiança que tornam os nossos dados dignos de confiança para compradores e agentes de IA.
• Ser responsável pela distribuição de UGC verificado para superfícies voltadas para IA, incluindo feeds de comércio (por exemplo, Google Merchant Center) e interfaces diretas voltadas para agentes como endpoints MCP (Model Context Protocol).
• Desenhar e evoluir os esquemas e modelos de dados (schema.org, tipos SDX personalizados) que tornam as reivindicações e evidências legíveis por máquina e consultáveis em tempo de inferência.
• Instrumentar e monitorar esses sistemas quanto à confiabilidade, latência e qualidade dos dados, e participar da resposta a chamadas e incidentes da área de backend/infraestrutura a que você pertence.
• Colaborar de perto com as equipas de verificação, lojas e plataforma para manter um contrato consistente entre ingestão, verificação e consumo a montante.
• Trabalhar de forma prática com um agente de codificação de IA integrado na nossa base de código e rastreador de problemas como parte normal da estruturação, implementação e triagem — exercitando julgamento sobre o que delegar versus revisar cuidadosamente.

Habilidades & Experiência Requeridas:

• 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com um histórico de responsabilidade por sistemas de backend ou infraestrutura em produção.
• Forte proficiência em Go (Golang) para construir serviços de backend; experiência com Python é um plus.
• Experiência em projetar e operar sistemas distribuídos, em tempo real ou quase em tempo real (filas, streaming, arquiteturas orientadas a eventos).
• Base sólida em design de API e arquitetura moderna de microserviços, junto com bases de dados SQL e NoSQL.
• Histórico de escrever códigos limpos, bem testados e prontos para produção nos quais o resto da equipa possa basear-se.
• Experiência prática com AWS e infraestrutura em nuvem.
• Experiência com Docker e Kubernetes para conteinerização e orquestração.
• Boa compreensão das melhores práticas de segurança para sistemas e serviços de backend que lidam com dados de utilizadores e criadores.
• Propriedade demonstrada no design de sistemas a um nível sénior — liderando decisões e revisões de design, não apenas implementando-as.
• Confortável a trabalhar com agentes de codificação de IA integrados na base de código e rastreador de problemas, com um bom senso sobre o que passar para a IA vs. manter para uma revisão cuidadosa por humanos.
• Capaz de formar uma equipa e mentorizar desenvolvedores mais jovens à medida que o escritório de Lisboa cresce.
• Fluente em inglês (escrito e falado), incluindo a capacidade de expressar conceitos técnicos de forma clara em inglês.

Habilidades Desejáveis:

• Experiência na construção de agentes de IA.
• Familiaridade com plataformas de comércio, feeds de comércio (por exemplo, Google Merchant Center) ou protocolos voltados para agentes como MCP.
• Experiência com NLP ou extração de reivindicações/evidências de texto ou vídeo não estruturados.
• Experiência anterior como engenheiro precoce numa startup, ou na implementação de práticas de engenharia para um novo escritório ou equipa.

Compensação & Benefícios:

Salário base de €45,000–€55,000, além de opções de ações.

Linha de Reporte & Equipa:

Reporta ao Chefe de Engenharia.

Contacto:

Se estiver interessado, envie o seu currículo para jordan.potter@simplicitydx.com

Contactos e Endereço

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