Cientista de Dados

Sobre Nós

A Riskified capacita empresas a impulsionar o crescimento do ecommerce ao eliminar riscos. Muitas das maiores marcas do mundo e empresas cotadas em bolsa que vendem online confiam na Riskified para proteção garantida contra chargebacks, combater fraudes e abusos de políticas em grande escala, e melhorar a retenção de clientes. Desenvolvido e gerido pela maior equipa de analistas de risco de ecommerce, cientistas de dados e pesquisadores, a plataforma de inteligência de fraude e risco da Riskified, alimentada por IA, analisa o indivíduo por trás de cada interação para fornecer decisões em tempo real e insights robustos baseados na identidade. A Riskified tem o orgulho de trabalhar com empresas incríveis em praticamente todos os setores, incluindo Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro e muitas mais.

Prosperamos em um ambiente de trabalho colaborativo, ao lado de pessoas excelentes, para construir e aprimorar produtos que importam. Oportunidades abundantes para criar e contribuir nos fornecem um senso de propósito que se estende além de nós mesmos, deixando um impacto duradouro. Estes sentimentos capturam porque escolhemos a Riskified todos os dias.

Sobre o Papel

*** Uma entidade terceira irá recrutar, contratar e empregar para esta posição. O departamento de Ciência de Dados desempenha um papel crucial na nossa empresa, gerando valor para a Riskified ao desenvolver algoritmos e soluções analíticas em produção. Utilizamos técnicas e algoritmos avançados para fornecer o máximo valor a partir de dados em todas as suas formas (como modelos de classificação, NLP, detecção de anomalias, teoria dos grafos, aprendizado profundo, e mais). Como Cientista de Dados, você assumirá o papel clássico de um profissional de desenvolvimento e implementação de projetos de ciência de dados. Fazer parte da equipe requer uma mistura de habilidades quantitativas e analíticas rigorosas, um sólido conhecimento em modelagem estatística e aprendizado de máquina, uma natureza técnica e familiarizada com dados, juntamente com uma paixão por resolução de problemas e um desejo de impulsionar a tomada de decisões baseada em dados.

O Que Você Estará Fazendo

• Exploração e Pré-processamento de Dados: Coletar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes para garantir a qualidade e integridade dos dados para análise
• Análise Estatística e Modelagem: Aplicar métodos estatísticos e modelos matemáticos para identificar padrões, tendências e relações em conjuntos de dados, e desenvolver modelos preditivos
• Aprendizado de Máquina: Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina, como classificação, regressão, agrupamento e aprendizado profundo, para resolver problemas de negócio e melhorar processos
• Engenharia de Atributos: Extrair atributos relevantes de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, e projetar e desenvolver novos atributos para melhorar o desempenho do modelo
• Desenvolvimento e Avaliação de Modelos: Construir, treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina usando técnicas de ponta, e avaliar o desempenho do modelo usando métricas apropriadas
• Visualização de Dados: Apresentar resultados de análises complexas de maneira clara e concisa usando técnicas de visualização de dados, e comunicar insights de forma eficaz para as partes interessadas
• Resolução Colaborativa de Problemas: Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo gerentes de produto, engenheiros de dados, desenvolvedores de software e partes interessadas de negócios para identificar soluções baseadas em dados e implementá-las em ambientes de produção
• Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com os últimos avanços em ciência de dados, aprendizado de máquina e áreas relacionadas, e explorar proativamente novas abordagens para aprimorar as capacidades analíticas da empresa

Qualificações

• B.Sc (M.Sc é um plus) em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área relacionada
• 3+ anos de experiência comprovada em projetar e implementar algoritmos de aprendizado de máquina e implantá-los com sucesso em produção.
• Forte compreensão e experiência prática com vários algoritmos de aprendizado de máquina.
• Proficiência em Python, experiência com SQL e ferramentas de manipulação de dados (por exemplo, Pandas, NumPy) para extrair, limpar e transformar dados para análise
• Base sólida em conceitos e técnicas estatísticas, incluindo testes de hipóteses, análise de regressão, análise de séries temporais e design experimental
• Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico para abordar problemas de negócios, formular hipóteses e traduzi-las em soluções acionáveis
• Proficiência em bibliotecas de visualização de dados para criar representações visuais significativas de dados complexos
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para apresentar descobertas complexas e conceitos técnicos tanto para partes interessadas técnicas como não técnicas
• Capacidade demonstrada de trabalhar de forma eficaz em equipes multifuncionais, colaborar com colegas e contribuir para um ambiente de trabalho positivo

Vantagens:

• Experiência na área de fraudes
• Experiência com Airflow, CircleCI, PySpark, Docker e K8S

Vida na Riskified

Somos uma empresa de tecnologia em rápido crescimento e dinâmica com mais de 750 membros da equipe globalmente. Valorizamos a colaboração e o pensamento inovador.

Estamos à procura de pessoas brilhantes, motivadas e apaixonadas para crescer conosco.

Alguns dos nossos Benefícios & Vantagens em Lisboa:

• Modo de trabalho híbrido
• Horário flexível
• Benefícios de saúde
• Cozinhas totalmente abastecidas
• Pacote de benefícios por mês—de sua escolha, por exemplo, equipamentos para trabalho remoto, adesão a ginásio, atividades de bem-estar e mais.
• Programa de bem-estar
• Celebrações e atividades
• Eventos de equipe
• Happy hours
• Incríveis presentes e brindes da Riskified
• Programas de voluntariado
• Desenvolvimento pessoal
• Integração global
• Formação em habilidades técnicas baseadas no papel
• Acesso total ao Udemy

Na Imprensa

C-Tech: Precisamos encontrar o equilíbrio entre aproveitar soluções inovadoras de IA e usá-las com cautela

Built In: Como Construímos Isso: Um Tecnólogo da Riskified Desvenda a Tecnologia Beacon da Empresa

A Riskified está profundamente comprometida com o princípio da igualdade de oportunidades para todos os indivíduos. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, nacionalidade, idade, deficiência, status de veterano, ou qualquer outro status protegido por lei.