Cientista de Dados

Sobre Nós

A Riskified capacita empresas a desencadear o crescimento do e-commerce removendo riscos da equação. Muitas das maiores marcas do mundo e empresas cotadas que vendem online confiam na Riskified para obter proteção garantida contra chargebacks, combater fraude e abuso de políticas em grande escala e melhorar a retenção de clientes. Desenvolvida e gerida pela maior equipa de analistas de risco de e-commerce, cientistas de dados e investigadores, a plataforma de inteligência de fraude e risco da Riskified, impulsionada por IA, analisa o indivíduo por trás de cada interação para fornecer decisões em tempo real e insights robustos baseados na identidade. A Riskified orgulha-se de trabalhar com empresas incríveis em praticamente todos os setores, incluindo Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro, e muitas mais.

Prosperamos num ambiente de trabalho colaborativo, ao lado de pessoas extraordinárias, para construir e melhorar produtos que importam. Oportunidades abundantes para criar e contribuir proporcionam-nos um senso de propósito que se estende além de nós mesmos, deixando um impacto duradouro. Estes sentimentos capturam a razão pela qual escolhemos a Riskified todos os dias.

Sobre o Papel

*** Uma terceira parte irá recrutar, contratar e empregar esta posição. O departamento de Ciência de Dados desempenha um papel fundamental na nossa empresa, gerando valor para a Riskified ao desenvolver algoritmos e soluções analíticas de produção. Aproveitamos técnicas e algoritmos avançados para fornecer o máximo valor a partir de dados de todas as formas e tamanhos (como modelos de classificação, PNL, detecção de anomalias, teoria dos grafos, deep learning e mais). Como Cientista de Dados, você assumirá o papel clássico de um praticante de desenvolvimento e implementação de projetos de ciência de dados de ponta a ponta. Fazer parte da equipa requer uma mistura de habilidades quantitativas e analíticas, um sólido conhecimento em modelagem estatística e machine learning, uma natureza técnica e consumada em dados, juntamente com uma paixão pela resolução de problemas e um desejo de impulsionar a tomada de decisões baseada em dados.

O que Você Estará Fazendo

• Exploração e Pré-processamento de Dados: Coletar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes para garantir qualidade e integridade dos dados para análise
• Análise Estatística e Modelagem: Aplicar métodos estatísticos e modelos matemáticos para identificar padrões, tendências e relações em conjuntos de dados e desenvolver modelos preditivos
• Machine Learning: Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning, como classificação, regressão, agrupamento e deep learning, para resolver problemas de negócios e melhorar processos
• Engenharia de Características: Extrair características relevantes de fontes de dados estruturadas e não estruturadas e projetar e construir novas características para melhorar o desempenho do modelo
• Desenvolvimento e Avaliação de Modelos: Construir, treinar e otimizar modelos de machine learning usando técnicas de última geração e avaliar o desempenho do modelo usando métricas apropriadas
• Visualização de Dados: Apresentar resultados de análises complexas de forma clara e concisa usando técnicas de visualização de dados e comunicar insights de forma eficaz aos stakeholders
• Resolução Colaborativa de Problemas: Colaborar com equipas multifuncionais, incluindo gestores de produtos, engenheiros de dados, desenvolvedores de software e stakeholders empresariais para identificar soluções baseadas em dados e implementá-las em ambientes de produção
• Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com os últimos avanços em ciência de dados, machine learning e áreas relacionadas e explorar proativamente novas abordagens para melhorar as capacidades analíticas da empresa

Qualificações

• B.Sc (M.Sc é uma vantagem) em Ciência da Computação, Matemáticas, Estatística ou um campo relacionado
• 3+ anos de experiência comprovada em design e implementação de algoritmos de machine learning e implantação bem-sucedida em produção.
• Forte compreensão e experiência prática com vários algoritmos de machine learning.
• Proficiência em Python, experiência com SQL e ferramentas de manipulação de dados (por exemplo, Pandas, NumPy) para extrair, limpar e transformar dados para análise
• Base sólida em conceitos e técnicas estatísticas, incluindo teste de hipóteses, análise de regressão, análise de séries temporais e design experimental
• Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico para abordar problemas de negócios, formular hipóteses e traduzi-las em soluções acionáveis
• Proficiência em bibliotecas de visualização de dados, para criar representações visuais significativas de dados complexos
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para apresentar descobertas complexas e conceitos técnicos a stakeholders técnicos e não técnicos
• Capacidade demonstrada de trabalhar eficazmente em equipas multifuncionais, colaborar com colegas e contribuir para um ambiente de trabalho positivo

Vantagens:

• Experiência no domínio de fraudes
• Experiência com Airflow, CircleCI, PySpark, Docker e K8S

Vida na Riskified

Somos uma empresa de tecnologia em rápido crescimento e dinâmica, com mais de 750 membros em todo o mundo. Valorizamos a colaboração e o pensamento inovador.

Estamos à procura de pessoas brilhantes, motivadas e apaixonadas para crescer connosco.

Alguns dos nossos Benefícios & Vantagens em Lisboa:

• Modo de trabalho híbrido
• Horário flexível
• Benefícios de saúde
• Cozinhas totalmente abastecidas
• Pacote de benefícios por mês - à sua escolha, ex: equipamento para trabalho a partir de casa, subscrição de ginásio, atividades de bem-estar, e mais.
• Programa de bem-estar
• Celebrações e atividades
• Eventos de equipa
• Happy hours
• Ótimos presentes e brindes da Riskified
• Programas de voluntariado
• Desenvolvimento pessoal
• Onboarding global
• Formação em competências técnicas específicas para o papel
• Acesso total ao Udemy

Na Imprensa

C-Tech: Precisamos encontrar o equilíbrio entre aproveitar soluções inovadoras de IA e usá-las com cautela

Built In: Como Construímos Isso: Um Tecnólogo da Riskified revela a Tecnologia Beacon da Empresa

A Riskified está profundamente comprometida com o princípio da igualdade de oportunidades para todos os indivíduos. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido por lei.