Cientista de Dados

Sobre Nós

A Riskified capacita empresas a liberar o crescimento do ecommerce, removendo risco da equação. Muitas das maiores marcas do mundo e empresas de capital aberto que vendem online contam com a Riskified para proteção garantida contra chargebacks, para combater fraudes e abusos de políticas em grande escala, e para melhorar a retenção de clientes. Desenvolvido e gerido pela maior equipa de analistas de risco de ecommerce, cientistas de dados e investigadores, a plataforma de inteligência de fraude e risco da Riskified, alimentada por IA, analisa o indivíduo por trás de cada interação para fornecer decisões em tempo real e insights robustos baseados em identidade. A Riskified orgulha-se de trabalhar com empresas incríveis em praticamente todos os setores, incluindo Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro e muitas outras.

Nós prosperamos num ambiente de trabalho colaborativo, ao lado de grandes pessoas, para construir e aprimorar produtos que importam. Oportunidades abundantes para criar e contribuir proporcionam-nos um senso de propósito que se estende além de nós mesmos, deixando um impacto duradouro. Esses sentimentos capturam o motivo pelo qual escolhemos a Riskified todos os dias.

Sobre o Cargo

*** Uma terceira parte recrutará, contratará e empregará esta posição. O departamento de Ciência de Dados desempenha um papel crucial na nossa empresa, gerando valor à Riskified ao desenvolver algoritmos e soluções analíticas em produção. Usamos técnicas e algoritmos avançados para fornecer o máximo valor dos dados em todas as formas e tamanhos (como modelos de classificação, PNL, detecção de anomalias, teoria dos grafos, aprendizagem profunda, e mais). Como Cientista de Dados, você assumirá o papel clássico de ciência de dados de um praticante de desenvolvimento e implementação de projetos de ponta a ponta. Fazer parte da equipe requer uma combinação de habilidades quantitativas e analíticas, um sólido conhecimento em modelagem estatística e aprendizagem de máquina, uma natureza técnica orientada a dados, juntamente com uma paixão por resolver problemas e um desejo de impulsionar a tomada de decisões baseada em dados.

O Que Você Vai Fazer

• Exploração e Pré-processamento de Dados: Coletar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes para garantir a qualidade e integridade dos dados para análise.
• Análise Estatística e Modelagem: Aplicar métodos estatísticos e modelos matemáticos para identificar padrões, tendências e relações em conjuntos de dados, e desenvolver modelos preditivos.
• Aprendizagem de Máquina: Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizagem de máquina, como classificação, regressão, agrupamento e aprendizagem profunda, para resolver problemas de negócios e melhorar processos.
• Engenharia de Características: Extrair características relevantes de fontes de dados estruturados e não estruturados, e projetar e criar novas características para melhorar o desempenho do modelo.
• Desenvolvimento e Avaliação de Modelos: Construir, treinar e otimizar modelos de aprendizagem de máquina usando técnicas de ponta, e avaliar o desempenho do modelo usando métricas apropriadas.
• Visualização de Dados: Apresentar resultados de análises complexas de forma clara e concisa usando técnicas de visualização de dados, e comunicar insights eficazmente aos stakeholders.
• Resolução de Problemas Colaborativa: Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo gerentes de produto, engenheiros de dados, desenvolvedores de software, e stakeholders comerciais para identificar soluções baseadas em dados e implementá-las em ambientes de produção.
• Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com os últimos avanços em ciência de dados, aprendizagem de máquina e campos relacionados, e explorar proativamente novas abordagens para aprimorar as capacidades analíticas da empresa.

Qualificações

• B.Sc (M.Sc é um plus) em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área relacionada.
• Mais de 3 anos de experiência comprovada em design e implementação de algoritmos de aprendizagem de máquina e implementá-los com sucesso em produção.
• Forte compreensão e experiência prática com vários algoritmos de aprendizagem de máquina.
• Proficiência em Python, Experiência com SQL e ferramentas de manipulação de dados (por exemplo, Pandas, NumPy) para extrair, limpar e transformar dados para análise.
• Sólida base em conceitos e técnicas estatísticas, incluindo teste de hipóteses, análise de regressão, análise de séries temporais e design experimental.
• Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico para abordar problemas de negócios, formular hipóteses e traduzi-las em soluções acionáveis.
• Proficiência em bibliotecas de visualização de dados, para criar representações visuais significativas de dados complexos.
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para apresentar descobertas complexas e conceitos técnicos a stakeholders técnicos e não técnicos.
• Capacidade demonstrada de trabalhar efetivamente em equipes multifuncionais, colaborar com colegas e contribuir para um ambiente de trabalho positivo.

Vantagens:

• Experiência na área de fraudes.
• Experiência com Airflow, CircleCI, PySpark, Docker e K8S.

Vida na Riskified

Somos uma empresa de tecnologia em rápido crescimento e dinâmica com mais de 750 membros de equipe em todo o mundo. Valorizamos a colaboração e o pensamento inovador.

Estamos à procura de pessoas brilhantes, motivadas e apaixonadas para crescer connosco.

Alguns dos Nossos Benefícios e Vantagens em Lisboa:

• Modo de trabalho híbrido.
• Horário flexível.
• Benefícios de saúde.
• Cozinhas totalmente equipadas.
• Pacote de benefícios mensal - à sua escolha, por exemplo, equipamento para trabalho remoto, ginásio, atividades de bem-estar e mais.
• Programa de bem-estar.
• Celebrações e atividades.
• Eventos de equipe.
• Horas felizes.
• Incríveis brindes e materiais da Riskified.
• Programas de voluntariado.
• Desenvolvimento pessoal.
• Integração Global.
• Formação técnica baseada em funções.
• Acesso total ao Udemy.

Na Imprensa

C-Tech: Precisamos encontrar um equilíbrio entre aproveitar soluções inovadoras de IA e usá-las com cautela

Built In: Como Construímos Isso: Um Tecnólogo da Riskified Analisa a Tecnologia Beacon da Empresa

A Riskified está profundamente comprometida com o princípio de igualdade de oportunidades para todos os indivíduos. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido por lei.