Engenheiro de Análises Associado

Sobre a Planet

A Planet é um fornecedor global de soluções integradas de tecnologia e pagamentos para clientes de retalho e hospitalidade.

Criamos ótimas experiências para os milhões de pessoas que usam as nossas soluções de pagamentos, software e isenções fiscais a cada minuto de cada dia.

A Planet capacita os seus clientes a oferecer excelentes experiências ao cliente, combinando pagamentos e software de maneiras que aumentam a lealdade, aumentam a receita e economizam tempo.

Fundada há mais de 35 anos e com sede em Londres, hoje temos mais de 2.500 funcionários localizados em seis continentes, servindo nossos clientes em mais de 120 mercados.

Visão Geral do Papel :

À medida que continuamos a construir e melhorar a nossa plataforma de dados, estamos à procura de um Engenheiro de Análises Associado para se juntar à nossa equipe em crescimento. Este papel de nível inicial é ideal para indivíduos que desejam desenvolver suas habilidades técnicas e contribuir para a construção de soluções de dados fiáveis e escaláveis. Você trabalhará sob a orientação de membros seniores da equipe, focando em tarefas fundamentais, como transformações de dados, verificações de qualidade e design de esquemas, enquanto aprende as melhores práticas em engenharia de análises moderna.

Esta é uma ótima oportunidade para ganhar experiência prática com ferramentas como dbt, Snowflake e Fivetran, e para crescer para um papel mais sénior ao longo do tempo.

O Que Você Fará :

- Neste papel, você focará na implementação de transformações de dados fundamentais, movendo dados da camada Bronze para a camada Silver usando dbt.

- Você será responsável por desenvolver e manter testes de qualidade de dados para garantir precisão e fiabilidade em conjuntos de dados.

- Você ajudará a desenhar esquemas estrela e outros modelos dimensionais que suportam necessidades de análises e relatórios.

- Você lidará com pequenas tarefas e correções de bugs dentro de pipelines e modelos existentes, seguindo as melhores práticas estabelecidas e sob a supervisão de membros seniores da equipe.

- A colaboração será fundamental, à medida que você trabalha em estreita colaboração com a equipe para entender os requisitos e fornecer soluções, enquanto busca ativamente feedback para melhorar suas habilidades.

- Você demonstrará autogestão e responsabilidade pelas tarefas atribuídas, contribuindo para iniciativas a nível de equipe e construindo proficiência em ferramentas principais, como dbt, SQL e Snowflake.

- Terá uma boa exposição a Python para automação e scripting, o que será considerado uma forte vantagem.

Quem É Você :

- Você tem uma formação académica em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou uma área quantitativa relacionada.

- Você traz uma experiência básica ou um forte interesse em SQL, dbt e plataformas de dados modernas, e está familiarizado com conceitos como ELT, modelagem de dados e testes de qualidade de dados.

- Você é um aprendiz proativo que busca feedback e demonstra responsabilidade por pequenas tarefas, com um forte desejo de aprimorar sua expertise técnica.

- A comunicação clara em inglês e a capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe são essenciais.

- Embora não seja obrigatório, a familiaridade com Python para automação de pipelines de dados ou scripting será uma vantagem.

- Acima de tudo, você é detalhista, curioso e comprometido em desenvolver suas habilidades em engenharia de análises.

Por Que Planet :

A Planet é um empregador de igualdade de oportunidades onde a diversidade é valorizada, e toda a contratação se baseia em qualificações, mérito e necessidade empresarial.

Venha e desenvolva a sua carreira no mercado de tecnologia mais emocionante e dinâmico, com um negócio que oferece comércio conectado e positivo.

Adoraríamos ouvir você – Candidate-se agora.

Na Planet, adotamos um modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório.

Acomodações razoáveis poderão ser feitas para permitir que um indivíduo desempenhe com sucesso as funções essenciais deste papel.