Data scientist team lead

A Noesis procura o seguinte perfil:

Principais Tarefas e Responsabilidades:

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.).
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
• Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
• Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
• Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais.
• Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes.
• Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist.
• Experiência em gerir equipas dentro desta vertente.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
• Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
• Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
• Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory).
• GCP (ex: Vertex AI, BigQuery).
• AWS (ex: SageMaker, S3).

Valorizamos:

• Experiência em gestão de equipas nesta área.
• Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon).
• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex.
• Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

Regime de trabalho: híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa.

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura.

Join us. Let’s innovate together!

Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.

Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro.