Cientista de Dados Sénior

A Neotalent Conclusion é um dos principais especialistas ibéricos que presta serviços em Tecnologias da Informação e Engenharia. Como parte da organização Conclusion, com sede na Holanda, que possui um ecossistema de mais de 25 empresas e 3.600 funcionários, estamos focados em aumentar a capacidade tecnológica dos nossos clientes e na transformação digital dos seus ecossistemas de aplicações.

Somos especialistas em talento, atraindo as melhores pessoas e combinando-as com as necessidades dos projetos mais ambiciosos, no momento certo. O nosso sucesso vem dos nossos investimentos em inovação, do nosso foco em resultados e, acima de tudo, da garantia de que as nossas pessoas terão carreiras felizes e gratificantes.

Com mais de 25 anos de experiência sólida, a Neotalent Conclusion estabeleceu sua presença em locais-chave, incluindo Lisboa, Porto e Madrid. A empresa conta atualmente com mais de 950 profissionais nas diferentes áreas em que opera.

Descubra mais sobre nós em www.neotalentconclusion.com.

Visão Geral do Papel:

Estamos à procura de um Cientista de Dados Sénior para integrar as nossas equipas e trabalhar no design, desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de IA e Machine Learning. Este papel é focado na construção de modelos prontos para produção de alto impacto, contribuindo para decisões técnicas e arquitetónicas, e garantindo uma entrega robusta de ponta a ponta, alinhada com as melhores práticas de MLOps. Irá colaborar de forma próxima com equipas multifuncionais para transformar problemas de negócios complexos em soluções de IA escaláveis e inovadoras.

O que você irá fazer:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos avançados de IA e Machine Learning para resolver desafios empresariais do mundo real;
• Definir estratégias de modelagem, abordagens de experimentação e estruturas analíticas para iniciativas complexas de IA/ML;
• Desenvolver e otimizar soluções de NLP e IA Generativa, incluindo aplicações baseadas em LLM, como chatbots, copilotos, sumarização, análise de sentimentos e extração de informações;
• Construir e ajustar modelos usando arquiteturas modernas, como transformers, modelos multimodais, sistemas de recomendação, previsão e algoritmos de otimização;
• Assegurar a implementação, monitorização e gestão do ciclo de vida de soluções de ML seguindo as práticas de MLOps standard do setor;
• Colaborar com partes interessadas multifuncionais para esclarecer requisitos e traduzir as necessidades de negócios em soluções técnicas;
• Contribuir para decisões de arquitetura técnica, qualidade do código, validação de modelos e melhores práticas;
• Liderar e orientar membros da equipa de Ciência de Dados, promovendo a excelência técnica, partilha de conhecimentos e melhoria contínua;
• Comunicar insights, resultados e decisões técnicas de forma clara para partes interessadas técnicas e não técnicas.

Como você é:

• Experiência em Ciência de Dados e Machine Learning avançado aplicado a ambientes de produção do mundo real;
• Proficiente em NLP, LLMs e IA Generativa, incluindo pré-processamento de texto, embeddings, modelos clássicos de NLP, transformers, fine-tuning, engenharia de prompts e soluções RAG;
• Forte formação em Deep Learning, incluindo CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, e familiaridade com modelos multimodais (Visão + NLP);
• Experiência na construção de sistemas de recomendação, soluções de previsão de séries temporais, e exposição ao Aprendizado por Reforço é valorizada;
• Altamente proficiente em Python e nos principais frameworks de Ciência de Dados e Deep Learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow);
• Confortável a trabalhar com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e serviços geridos de ML;
• Experiência em práticas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow, DVC, pipelines CI/CD e implementação e monitorização de modelos;
• Fluente em inglês, com fortes competências de comunicação profissional;
• Proativo, analítico e colaborativo, com capacidade de liderar, orientar e influenciar decisões técnicas.

Por que se juntar a nós:

• Trabalhe em projetos desafiadores para grandes clientes;
• Aprenda mais sobre tecnologias emergentes;
• Possibilidade de trabalhar remotamente;
• Desenhe o seu plano de carreira;
• Acesso a formação e certificações contínuas;
• Evolua através do nosso programa de mobilidade interna;
• … e muito mais!

Para se candidatar:

Envie o seu CV para talent.pt@neotalentconclusion.com com MSR_DataScient no assunto do email.

Contactos e Endereço

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Av. D. João II, nº34, Parque das Nações 1998-031 Lisboa