Engenheiro de dados (f/m/x)

Sobre a vaga

Como Engenheiro de Dados na DOH, desempenharás um papel fundamental na construção e manutenção das fundações de dados que impulsionam a análise, relatórios e a tomada de decisões orientadas por dados na Mercedes-Benz. Farás parte do Data Operations Hub, conduzindo a transformação para um ecossistema de dados unificado.

O que vais fazer

• Projetar e construir pipelines de dados escaláveis para limpar, integrar e transformar grandes conjuntos de dados
• Criar infraestrutura de processamento de dados que garanta a disponibilidade de dados de alta qualidade para analistas digitais e cientistas de dados
• Aproveitar os serviços de nuvem Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake Storage, para desenvolver soluções de dados robustas e escaláveis
• Desenvolver modelos de dados dimensionais e manter soluções de data warehousing que suportem as necessidades de análise e relatório
• Escrever código Python e SQL eficiente e bem testado para processamento de dados em larga escala
• Trabalhar extensivamente com Apache Spark desenvolvendo e otimizando código PySpark e consultas SQL, aplicando um profundo entendimento do funcionamento interno do Spark
• Colaborar estreitamente com analistas de dados e partes interessadas para compreender os requisitos de negócios e apoiar a tomada de decisões orientadas por dados
• Garantir que os padrões de governança de dados sejam atendidos, monitorando a qualidade dos dados e implementando as melhores práticas para a gestão de dados
• Apoiar a implantação, monitorização e manutenção de pipelines de aprendizado de máquina e soluções de dados em ambientes de produção
• Aprimorar continuamente o desempenho da plataforma, escalabilidade e confiabilidade por meio de automação e melhores práticas de engenharia

O que é pedido

• De 3 a 5 anos de experiência prática em engenharia de software, construindo, mantendo e otimizando pipelines de dados
• Fortes experiências na aplicação das melhores práticas de engenharia de software, incluindo programação orientada a objetos (OOP), desenvolvimento orientado a testes (TDD), CI/CD e controle de versão
• Proficiente em PySpark e SQL, incluindo otimização de consultas e sólido entendimento dos conceitos internos do Spark
• Fortes habilidades de programação em Python para processamento de dados, automação e soluções de engenharia de dados escaláveis
• Experiência comprovada com tecnologias de nuvem Azure, incluindo Databricks, Data Factory, Azure DevOps e Data Lake Storage
• Sólida experiência em modelagem de dados dimensionais e princípios de data warehousing
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de solucionar desafios complexos de dados
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas
• Uma mentalidade colaborativa e capacidade de prosperar em um ambiente rápido e orientado para equipe

Valorizado

• Experiência com Kubernetes e Docker para aplicações em contêineres
• Experiência trabalhando com dados do Google Analytics
• Conhecimento das práticas de implantação e monitoramento de aprendizado de máquina
• Experiência trabalhando em plataformas de dados baseadas na nuvem em larga escala e ambientes de análise moderna

O que é oferecido

• Modelo de trabalho híbrido flexível
• Software de código aberto
• Sem hierarquia de cima para baixo
• Colegas inteligentes, motivados e colaborativos
• Uma cultura aberta e informal apoiada por uma marca global
• Seguro de saúde e seguro de vida
• Desenvolvimento proativo através de formações e conferências internacionais
• Muito mais coisas fixe

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.

Benefícios e vantagens (8)

• Apoio ao trabalho em casa
• Comida, fruta e bebida
• Flexibilidade de horário
• Mais de 22 dias de férias
• Pagamento de passe
• Plafond para certificações e conferências
• Seguro de saúde
• Suporte psicológico

Valores e cultura (9)

• Aberto ao código aberto
• Ambiente internacional
• Amizades fora do trabalho
• Códigos de alta qualidade
• Escolhas do trabalhador
• Feedback contínuo e 360º
• Igualdade de género
• Membros incríveis da equipa
• Metodologias ágeis