
Luza Tecnologia
Uma empresa integrada no Grupo Cronos, com mais de 500 empresas, 7.500 colaboradores, 10.000 clientes e escritórios em 10 países, esta organização é um catalisador na tradução de novas tecnologias em soluções de negócios, sempre em estreita colaboração com o cliente. A Luza especializa-se em Microsoft Modern Workplace, Dynamics 365, Azure e Power Platform.
Sobre a empresa Engenheiro de IA
Presencial
Lisboa
18 de outubro de 2026
Tempo integral
Sobre o trabalho Engenheiro de IA
O nosso cliente, uma empresa de software, está à procura de um Engenheiro de IA. Junte-se a uma equipa dinâmica e em rápido crescimento.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática;
- Desenvolver modelos e algoritmos de dados para suportar projetos de análise avançada e automação;
- Trabalhar com grandes conjuntos de dados, pipelines de dados e sistemas de processamento de dados;
- Colaborar com equipas de desenvolvimento de software, dados e produtos para integrar soluções de IA em plataformas existentes;
- Desenvolver modelos preditivos, ferramentas de análise de dados e processos de automação;
- Apoiar a criação e manutenção da infraestrutura e arquitetura de dados para projetos de análise e IA;
- Otimizar e monitorar o desempenho dos modelos de aprendizagem automática;
- Documentar soluções e processos técnicos;
- Manter-se atualizado com novas tecnologias, ferramentas e metodologias em IA, Aprendizagem Automática e Engenharia de Dados;
- Trabalhar com clientes nacionais e internacionais e equipas internas.
Requisitos
- Grau em Engenharia Informática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou similar;
- Experiência com Python, R ou linguagens de programação similares;
- Conhecimento de frameworks de Aprendizagem Automática (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch ou similar);
- Experiência em análise de dados, processamento de dados e bases de dados (SQL, NoSQL);
- Conhecimento de plataformas em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) é uma mais-valia;
- Experiência com engenharia de dados, pipelines de dados ou ferramentas de big data é uma mais-valia;
- Habilidades analíticas e de resolução de problemas fortes;
- Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico;
- Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipa;
- Fluente em inglês.