Luza Tecnologia

Uma empresa integrada no Grupo Cronos, com mais de 500 empresas, 7.500 colaboradores, 10.000 clientes e escritórios em 10 países, esta organização é um catalisador na tradução de novas tecnologias em soluções de negócios, sempre em estreita colaboração com o cliente. A Luza especializa-se em Microsoft Modern Workplace, Dynamics 365, Azure e Power Platform.
Sobre a empresa

Engenheiro de IA

Presencial

location Lisboa

date 18 de outubro de 2026

types Tempo integral

Sobre o trabalho Engenheiro de IA

O nosso cliente, uma empresa de software, está à procura de um Engenheiro de IA. Junte-se a uma equipa dinâmica e em rápido crescimento.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática;
  • Desenvolver modelos e algoritmos de dados para suportar projetos de análise avançada e automação;
  • Trabalhar com grandes conjuntos de dados, pipelines de dados e sistemas de processamento de dados;
  • Colaborar com equipas de desenvolvimento de software, dados e produtos para integrar soluções de IA em plataformas existentes;
  • Desenvolver modelos preditivos, ferramentas de análise de dados e processos de automação;
  • Apoiar a criação e manutenção da infraestrutura e arquitetura de dados para projetos de análise e IA;
  • Otimizar e monitorar o desempenho dos modelos de aprendizagem automática;
  • Documentar soluções e processos técnicos;
  • Manter-se atualizado com novas tecnologias, ferramentas e metodologias em IA, Aprendizagem Automática e Engenharia de Dados;
  • Trabalhar com clientes nacionais e internacionais e equipas internas.

Requisitos

  • Grau em Engenharia Informática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou similar;
  • Experiência com Python, R ou linguagens de programação similares;
  • Conhecimento de frameworks de Aprendizagem Automática (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch ou similar);
  • Experiência em análise de dados, processamento de dados e bases de dados (SQL, NoSQL);
  • Conhecimento de plataformas em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) é uma mais-valia;
  • Experiência com engenharia de dados, pipelines de dados ou ferramentas de big data é uma mais-valia;
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas fortes;
  • Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico;
  • Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipa;
  • Fluente em inglês.