Engenheiro de IA

Sobre a vaga

Como Engenheiro de IA, ajudarás organizações a transformar complexidade em resultados mensuráveis ao combinar tecnologia, dados, inteligência e tomada de decisões humana.

O que vais fazer

• Desenhar e construir capacidades de IA para produção, incluindo sistemas RAG, assistentes inteligentes e fluxos de trabalho ativados por agentes, alinhados com a arquitetura de solução aprovada
• Engenhar o comportamento dos agentes através de instruções, contexto, ferramentas, estado, roteamento, memória, recuperação, condições de paragem e pontos de controle humano apropriados
• Integrar e configurar modelos através de APIs ou plataformas suportadas, equilibrando as capacidades, qualidade, latência, custo e requisitos operacionais adequados
• Designar avaliações e portões de qualidade usando conjuntos de dados representativos, testes automatizados e de regressão, medidas de sucesso de tarefas, fundamento e outros indicadores relevantes
• Implantar, monitorar e melhorar as capacidades de IA em produção, usando resultados de avaliações e comportamento do sistema observado para conduzir melhorias contínuas
• Implementar mecanismos de confiabilidade e controle, como validação, garantias, manejo de falhas e supervisão humana, dentro da arquitetura e padrões de governança definidos para o envolvimento
• Integrar capacidades de IA com a solução e sistemas do cliente, colaborando com Engenheiros de Software em interfaces de aplicação e com Engenheiros de Dados em recuperação, qualidade de dados e dados prontos para IA
• Capacitar as equipas do cliente a operar e ampliar os agentes após o lançamento
• Documentar e reutilizar o que funciona, incluindo comportamento da IA, dependências, critérios de avaliação, limitações e padrões de engenharia que fortalecem futuros envolvimentos com a Keyrus

O que é pedido

• Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia ou campo relacionado, ou experiência profissional equivalente
• Forte experiência prática na construção de sistemas de produção baseados em GenAI / LLM, além de trabalho baseado em notebooks ou demonstrações
• Experiência na implementação e operação de capacidades de IA em produção, incluindo monitorização, confiabilidade, latência, custo e melhoria contínua
• Capacidade de trabalhar eficazmente em equipas multidisciplinares, junto a especialistas em software, dados, arquitetura e governança
• Disponibilidade para viajar mensalmente para Lisboa ou Madrid
• Fluência profissional em português, espanhol e inglês, escrito e falado
• Fundações sólidas em Python e engenharia de software, incluindo APIs, testes, controlo de versões, revisão de código e código de produção manutenível
• Experiência prática na concepção e melhoria de sistemas baseados em RAG e recuperação, incluindo preparação de contexto, qualidade de recuperação, fundamento e dependências de dados relevantes
• Experiência direta na engenharia de agentes de IA ou fluxos de trabalho de IA em múltiplas etapas, incluindo uso de ferramentas, gestão de contexto, roteamento, estado, manejo de falhas e controlo humano
• Experiência na criação de avaliações para sistemas LLM ou de agentes, usando critérios mensuráveis e casos de teste representativos para avaliar comportamento e detectar regressões
• Experiência na integração de fornecedores de modelos comerciais ou de código aberto, e na integração da IA com aplicações empresariais, APIs, fontes de dados e sistemas de fluxo de trabalho
• Capacidade de vincular o comportamento do agente ao KPI do negócio que serve
• Conhecimento funcional sobre garantias a nível de solução, validação, supervisão humana e práticas de engenharia responsáveis em IA
• Familiaridade com pelo menos um grande ecossistema de cloud ou IA, além de contenção, CI/CD, observabilidade e práticas de LLMOps
• Profundidade em um ou mais ecossistemas, como LangGraph, LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel; OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft ou modelos de código aberto; e pgvector, Pinecone, Weaviate ou Milvus

Valorizado

• Experiência em IA agentic mais profunda, incluindo orquestração de múltiplos agentes, ciclos de planeamento e execução, gestão de estado complexa, estratégias de recuperação e padrões sofisticados de intervenção humana
• Experiência com sistemas multimodais, ajuste fino, implementação de modelos de código aberto ou inferência especializada
• Experiência clássica em aprendizagem de máquina ou aprendizagem profunda
• Plataformas de agentes de código baixo, como n8n, Make ou Dust para automações rápidas ao lado de código
• Experiência em ambientes regulados ou sensíveis à segurança
• Experiência em consultoria ou em interação com clientes, e exposição a projetos internacionais ou equipas multiculturais
• Experiência em mentoria de engenheiros ou na criação de padrões reutilizáveis de engenharia de IA, componentes ou abordagens de avaliação

O que é oferecido

• Compensação: €42k–€58k por ano
• Subsídio de refeição: €10.20/dia
• Plano de benefícios flexíveis
• Seguro médico privado
• 22 dias de férias anuais, aumentando a cada 3 anos (até 25 dias)
• Aprendizagem contínua através da KLX – Keyrus Learning Experience