ITDS Portugal

ITDS é um líder em externalização de engenheiros de TI e trabalha com várias tecnologias web e mobile para mais de 30 clientes globais. Foi reconhecida como uma das 1000 empresas de mais rápido crescimento na Europa durante três anos consecutivos, Great Place to Work, e ganhou o prémio Forbes Diamond em 2023. Atualmente, a ITDS tem mais de 600 profissionais de TI a trabalhar em Portugal, Polónia e Países Baixos.
Sobre a empresa

Engenheiro de Dados Sénior – Big Data e Plataformas na Nuvem

Presencial

location Porto

date 15 de julho de 2026

Desbloqueie o Poder dos Dados — Molde o Futuro com Big Data e Plataformas de Nuvem de Última Geração

Oportunidade baseada no Porto com modelo de trabalho híbrido (até 3 dias remoto).

Como Engenheiro de Dados Sénior – Big Data e Plataformas na Nuvem, você trabalhará para nosso cliente, um grupo líder de serviços financeiros especializado em gestão, seguros e soluções bancárias. Você contribuirá para o desenvolvimento de pipelines de dados e arquitetura avançados que possibilitem produtos financeiros inovadores e insights, impactando milhões de clientes em todo o mundo. Junte-se a nós na promoção da excelência em dados e na transformação digital na vanguarda da indústria.

As suas principais responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver, testar e implementar pipelines de dados robustos em batch e em tempo real (ETL/ELT) com Python e Spark (PySpark).
  • Otimizar soluções de armazenamento de dados e o desempenho das consultas em data lakes, armazéns de dados e formatos lakehouse como Delta Lake ou Iceberg.
  • Escrever código limpo, de fácil manutenção e bem documentado, participando ativamente em revisões de código e promovendo melhores práticas (CI/CD, testes unitários).
  • Implementar sistemas de monitorização, registo e alerta para garantir a fiabilidade dos pipelines, solucionando e resolvendo falhas de forma eficiente.
  • Colaborar estreitamente com Cientistas de Dados, Analistas e Gestores de Produto para traduzir os requisitos de dados em soluções técnicas escaláveis.
  • Melhorar o desempenho dos trabalhos Spark, gestão de memória e eficiência de custos para apoiar o crescimento escalável.

Você é ideal para este papel se tiver:

  • Mais de 9 anos de experiência em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
  • Proficiência em Python (OOP, pandas, frameworks de testes).
  • Experiência prática sólida com Apache Spark (PySpark).
  • Excelentes conhecimentos de SQL e experiência com bases de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e armazéns de dados (Snowflake, BigQuery, Redshift).
  • Experiência em plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflow como Apache Airflow, Prefect ou Dagster.
  • Inglês fluente (oral e escrito) para colaboração com partes interessadas internacionais.

É uma grande mais-valia se tiver:

  • Conhecimento de formatos modernos de data lakehouse como Delta Lake ou Iceberg.
  • Certificações em tecnologias de nuvem ou ferramentas de engenharia de dados.

Linguagem exigida para o papel:

  • Inglês fluente (escrito e falado).

Elegibilidade para trabalhar na Europa:

  • Apenas serão considerados para este papel candidatos com direito legal de trabalhar na União Europeia.

#TORNEASUACarreiraMELHOR

Interessado? Candidate-se agora e inclua o seu CV (preferencialmente em inglês) juntamente com uma declaração confirmando o seu consentimento para o processamento e armazenamento dos seus dados pessoais.

Link para a candidatura ao trabalho

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