Engenheiro de Dados Sénior | Fr

SOBRE A OPORTUNIDADE

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Sénior para se juntar a um contexto de entrega híbrido em Lisboa, apoiando iniciativas da plataforma de dados no setor de serviços financeiros. O papel foca na construção de pipelines de dados escaláveis baseados em nuvem, permitindo uma utilização fiável de dados e apoiando a tomada de decisões baseada em dados entre equipas técnicas e de negócio.

O QUE FARÁS

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados ELT e ETL de ponta a ponta para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados de múltiplas fontes.
• Construir e otimizar modelos de dados, esquemas, lagos de dados e componentes de armazém de dados na Google Cloud Platform.
• Desenvolver transformações baseadas em Python, tarefas de automação, fluxos de trabalho de orquestração e controles de qualidade de dados.
• Apoiar a integração, implementação e operacionalização de modelos de predição de IA dentro de pipelines de dados na nuvem.
• Planear e executar atividades de teste, incluindo UAT, testes de QA, validação de dados e verificações de prontidão para lançamento.
• Colaborar com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas e partes interessadas de negócios em francês e inglês.
• Implementar práticas de monitorização, registo, alerta e qualidade de dados para apoiar a fiabilidade e continuidade operacional.
• Garantir que os requisitos de governança de dados, segurança, privacidade e conformidade sejam considerados em todas as soluções de dados.
• Criar e manter documentação técnica, dicionários de dados, runbooks e planos de teste.
• Participar em revisões de código, atividades de teste e cerimónias Agile ou Scrum.

O QUE PROCURAMOS

• 6 a 9 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com autonomia avançada em contextos de entrega complexos.
• Forte experiência em desenvolvimento em Python, incluindo testes, empacotamento, considerações de desempenho e práticas de código limpo.
• Experiência prática com Google Cloud Platform e padrões de engenharia de dados nativos de nuvem.
• Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados, lagos de dados ou armazéns de dados.
• Experiência prática ou entendimento sólido de modelos de predição de IA, preparação de dados para aprendizado de máquina, engenharia de características e princípios de MLOps.
• Proficiência profissional em inglês e proficiência avançada em francês, mínimo C1, para colaboração técnica com equipas e partes interessadas francófonas.
• Fortes habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e capacidade de trabalhar autonomamente enquanto contribui para um ambiente de equipa colaborativo.
• Hábitos de documentação claros e capacidade de explicar conceitos técnicos a partes interessadas técnicas e não técnicas.

HABILIDADES TÉCNICAS

• Python
• Google Cloud Platform
• BigQuery
• Cloud Storage
• Dataflow
• Dataproc
• Pub/Sub
• Cloud Composer
• Apache Airflow
• SQL
• ETL e ELT
• Modelagem de dados
• Lagos de dados e armazéns de dados
• Qualidade de dados, monitorização, registo e alerta
• IAM, criptografia e controles de acesso
• Git
• CI/CD para pipelines de dados
• Testes UAT e QA
• Metodologias Agile e Scrum

BOAS PRÁTICAS

• Certificação de Engenheiro de Dados Profissional do Google Cloud ou conhecimento equivalente.
• Experiência com Vertex AI ou monitorização de produção de modelos de predição de IA.
• Experiência com Spark ou Databricks.
• Experiência com Control-M ou outras ferramentas de agendamento empresarial.
• Experiência com dados em streaming e análises em tempo real.
• Conhecimento de ferramentas de BI ou visualização de dados como Looker, Tableau ou Power BI.
• Experiência em ambientes regulados e conhecimento de regulamentos de privacidade de dados como o GDPR.

TRANSPARÊNCIA DA REMUNERAÇÃO

Faixa salarial base: EUR 20 000 - EUR 40 000 bruto/ano

Compensação total: até EUR 55 000/ano

A faixa salarial é baseada em critérios objetivos e neutros em termos de género, incluindo competências requeridas, experiência profissional, nível de responsabilidade e requisitos do papel. A compensação final será determinada de acordo com o perfil do candidato e os requisitos da posição.

O QUE OFERECEMOS

• Seguro de saúde privado desde o primeiro dia, sem períodos de espera e opção de extensão familiar.
• Apoio confidencial à saúde mental através da TEAM 24, incluindo suporte psicológico, conteúdos e sessões ao vivo.
• Oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento contínuos para apoiar o crescimento profissional a longo prazo.
• Flexibilidade sempre que o papel e o contexto de entrega o permitam.
• Vales de creche e medidas de apoio práticas para equilíbrio pessoal e familiar.
• Momentos de equipa, marcos partilhados e presença da liderança quando mais importa.
• Oportunidades de qualificação em gestão de qualidade, segurança da informação, governança de IA e melhores práticas de cibersegurança relevantes para o papel.

OPORTUNIDADE IGUAL

A Hexa compromete-se com a igualdade de oportunidades e práticas de recrutamento inclusivas. Valorizamos origens, perspetivas e experiências diversas, em alinhamento com os princípios da Carta da Diversidade Portuguesa.

VIDA HEXA

Na Hexa, cada profissional é um Construtor. Trabalhamos com honestidade, apoio mútuo e agilidade, construindo projetos, soluções e relações profissionais com responsabilidade, transparência e uma mentalidade de melhoria contínua.