Engenheiro de dados (plataforma Salesforce)

Tecnologia / Domínio: Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados para plataformas Salesforce em uma organização bancária, incluindo integrações de sistemas, fluxos de dados para/de Data Lake, e ferramentas de ETL/ELT em PaaS.

Perfil Profissional / Experiência Necessária:

• 3–5 anos de experiência como Engenheiro de Dados em organizações empresariais.
• Experiência sólida na construção de processos ETL/ELT utilizando ferramentas PaaS como Talend, Informatica Cloud, Azure Data Factory ou similares.
• Familiaridade com o modelo de dados do Salesforce e estruturas de dados de CRM.
• Experiência em trabalhar com sistemas em nuvem e APIs (REST/SOAP).
• Experiência com ambientes de Data Lake / Data Warehouse.
• Experiência com processamento de dados de alto volume e ambientes regulados (bancário – vantagem).

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter processos ETL/ELT para transferir dados para/de Salesforce e Data Lake.
• Construir integrações baseadas em API entre Salesforce e sistemas bancários internos.
• Realizar processamento, limpeza, enriquecimento e integração de dados de múltiplas fontes.
• Resolver problemas de pipelines de dados e otimizar processos existentes.
• Trabalhar em estreita colaboração com desenvolvedores, implementadores e arquitetos de dados Salesforce.
• Produzir documentação técnica e aplicar melhores práticas para qualidade e segurança de dados.
• Apoiar UAT e fornecer suporte operacional em um modelo offshore.

Competências Técnicas:

• Fortes competências em SQL.
• Experiência com ferramentas como Talend / ADF / Informatica Cloud.
• Python para processamento de dados – vantagem.
• Java – vantagem.
• Experiência com ferramentas de mensageria e streaming (Kafka / Event Hub) – vantagem.
• Familiaridade com processos de CI/CD em engenharia de dados.
• Fortes conhecimentos em modelagem de dados e governança de dados.