Engenheiro de Dados (plataforma Salesforce)

Tecnologia / Domínio: Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados para plataformas Salesforce numa organização bancária, incluindo integrações de sistemas, fluxos de dados para/de Data Lake, e ferramentas ETL/ELT em PaaS.

Perfil Profissional / Experiência Necessária:

• 3–5 anos de experiência como Engenheiro de Dados em organizações Empresariais.
• Forte experiência na construção de processos ETL/ELT utilizando ferramentas PaaS como Talend, Informatica Cloud, Azure Data Factory, ou similares.
• Familiaridade com o modelo de dados do Salesforce e estruturas de dados CRM.
• Experiência em trabalhar com sistemas em nuvem e APIs (REST/SOAP).
• Experiência com ambientes de Data Lake / Data Warehouse.
• Experiência em processamento de dados de alto volume e ambientes regulados (bancário – vantagem).

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter processos ETL/ELT para transferir dados para/de Salesforce e Data Lake.
• Construir integrações baseadas em API entre Salesforce e sistemas internos de banca.
• Executar processamento de dados, limpeza, enriquecimento e integração de múltiplas fontes.
• Resolver problemas em pipelines de dados e otimizar processos existentes.
• Trabalhar em estreita colaboração com desenvolvedores Salesforce, implementadores e arquitetos de dados.
• Produzir documentação técnica e aplicar as melhores práticas para qualidade e segurança de dados.
• Apoiar UAT e fornecer suporte operacional num modelo offshore.

Competências Técnicas:

• Fortes competências em SQL.
• Experiência com ferramentas como Talend / ADF / Informatica Cloud.
• Python para processamento de dados – vantagem.
• Java – vantagem.
• Experiência com ferramentas de mensagens e streaming (Kafka / Event Hub) – vantagem.
• Familiaridade com processos CI/CD em engenharia de dados.
• Forte compreensão de modelação de dados e governação de dados.