Engenheiro de dados (plataforma Salesforce)

Tecnologia / Domínio: Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados para plataformas Salesforce em uma organização bancária, incluindo integrações de sistemas, fluxos de dados para/de Data Lake e ferramentas ETL/ELT em PaaS.

Perfil Profissional / Experiência Necessária:

• 3–5 anos de experiência como Engenheiro de Dados em organizações empresariais.
• Sólida experiência na construção de processos ETL/ELT usando ferramentas PaaS como Talend, Informatica Cloud, Azure Data Factory ou similar.
• Familiaridade com o modelo de dados Salesforce e estruturas de dados CRM.
• Experiência em trabalhar com sistemas em nuvem e APIs (REST/SOAP).
• Experiência com ambientes de Data Lake / Data Warehouse.
• Experiência com processamento de dados de alto volume e ambientes regulamentados (bancários – vantagem).

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter processos ETL/ELT para transferir dados para/de Salesforce e Data Lake.
• Construir integrações baseadas em API entre Salesforce e sistemas bancários internos.
• Realizar processamento de dados, limpeza, enriquecimento e integração de múltiplas fontes.
• Resolver problemas de pipelines de dados e otimizar processos existentes.
• Trabalhar em colaboração com desenvolvedores Salesforce, implementadores e arquitetos de dados.
• Produzir documentação técnica e aplicar melhores práticas para qualidade e segurança dos dados.
• Apoiar UAT e fornecer suporte operacional em um modelo offshore.

Competências Técnicas:

• Sólidas competências em SQL.
• Experiência com ferramentas como Talend / ADF / Informatica Cloud.
• Python para processamento de dados – vantagem.
• Java – vantagem.
• Experiência com ferramentas de mensageria e streaming (Kafka / Event Hub) – vantagem.
• Familiaridade com processos CI/CD em engenheira de dados.
• Sólido entendimento de modelagem de dados e governança de dados.