Cientista de dados - plataforma de experimentação

Sobre a vaga

Estamos à procura de um Cientista de Dados experiente e prático para se juntar à nossa equipa de Dados na FARFETCH, com foco em desenvolver a nossa Plataforma de Experimentação interna e o seu Motor Estatístico personalizado.Você terá a responsabilidade técnica do Motor Estatístico para melhorar sua fiabilidade, escalabilidade e capacidades analíticas.

O que vais fazer

• Assegurar que o nosso Motor Estatístico oferece resultados de experimentos precisos, fiáveis e atempados
• Melhorar as nossas capacidades de experimentação, ajudando equipas a detectar mudanças significativas e a tomar decisões mais rapidamente
• Evoluir a plataforma para suportar novos métodos estatísticos, designs de experimentos e necessidades empresariais
• Tornar o Motor Estatístico mais fácil de manter, escalar e ampliar à medida que as nossas necessidades de experimentação crescem
• Trabalhar com a Engenharia de Dados para melhorar a disponibilidade de dados e a integração com a nossa Plataforma de Dados
• Explorar como a IA e novas tecnologias podem ajudar-nos a desenvolver e melhorar a plataforma de forma mais eficiente
• Colaborar com Analistas de Dados, Engenheiros e Gestores de Produto para transformar desafios de experimentação em soluções práticas

O que é pedido

• Boas competências em Python e experiência em desenvolver ou manter aplicações
• Compreensão de estatísticas, teste de hipóteses e teste A/B
• Experiência em trabalhar com SQL e analisar conjuntos de dados
• Familiaridade com práticas de desenvolvimento de software, incluindo controlo de versão e testes
• Disposição para aprender, investigar problemas e melhorar soluções existentes
• Boas competências de comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes equipas

Valorizado

• Experiência com testes A/B ou plataformas de experimentação
• Familiaridade com métodos estatísticos, como inferência causal ou redução de variância
• Experiência com plataformas de dados na nuvem, idealmente Google Cloud ou BigQuery
• Algum conhecimento de ferramentas de desenvolvimento assistidas por machine learning ou IA

O que é oferecido

• Seguro de saúde para toda a família e outros recursos de bem-estar
• 25 dias de férias anuais (acima do estipulado) e dias adicionais de cuidado (2 dias por ano) e Boomerang: programa de sabático após 5 anos de serviço
• Oportunidades de formação e acesso gratuito ao LinkedIn Learning
• Programa de benefícios flexíveis
• Ambiente de trabalho flexível

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.

Investimento de tempo

Processo de entrevista

1. Triagem Inicial: Uma conversa introdutória focada no percurso profissional, adequação cultural e uma visão geral do papel.

2. Bom para o Papel: Uma avaliação técnica abrangente avaliando competências específicas de domínio, que pode incluir um exercício técnico prático.

3. Bom para a Farfetch: Uma avaliação comportamental ancorada nos princípios da empresa, avaliada usando a metodologia STAR.

4. Estágio de Oferta: Uma revisão final e uma discussão sobre a oferta com o Gestor de Contratação e um representante de Aquisição de Talento.

Quanto paga este cargo

Este anúncio não mostra o salário

✸ Benefícios e vantagens (8)

• Comida, fruta e bebida
• Estacionamento gratuito ou condições especiais
• Benefícios flexíveis
• Flexibilidade de horário
• Mais de 22 dias de férias
• Permite período sabático
• Prémios de desempenho
• Seguro de saúde

✸ Valores e cultura (9)

• Aberto a open source
• Ambiente internacional
• CI / CD
• Códigos de alta qualidade
• Equipa com senioridade elevada
• Feedback contínuo e 360º
• Híbrido
• Tecnologias de ponta
• Testes unitários