Eurotux

Eurotux Informática S.A. é uma empresa especializada no planeamento, integração e implementação de sistemas de TI, oferecendo soluções de Tecnologia da Informação adaptadas às necessidades dos seus clientes.
Sobre a empresa
Este emprego está fechado
Esta posição não está mais aceitando candidaturas. Fechado em 7 de outubro de 2026.

Engenheiro AI Júnior

Presencial

location Braga

date 3 de setembro de 2026

types Tempo integral

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A Eurotux é uma empresa de Tecnologias de Informação com presença internacional. Como parte da nossa estratégia de crescimento, pretendemos contratar:

Descrição da Função:

Como Engenheiro AI Júnior, irá integrar uma equipa focada no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial aplicadas a problemas de negócio reais — desde a modelação preditiva até à construção de soluções baseadas em Large Language Models (LLM) e em arquiteturas de agentes (Agentic AI), contribuindo para a automação inteligente de processos e para uma tomada de decisão baseada em dados.

Terá como principais responsabilidades:

  • Conceber, desenvolver e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning para resolver problemas de negócio (classificação, previsão, deteção de anomalias, NLP, entre outros);
  • Explorar e aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa (LLMs) e arquiteturas de agentes (Agentic AI) na construção de soluções autónomas e assistentes inteligentes;
  • Recolher, tratar e preparar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo a qualidade necessária ao treino e à avaliação de modelos;
  • Avaliar, otimizar e validar o desempenho dos modelos, aplicando boas práticas de experimentação e MLOps;
  • Colaborar na integração e disponibilização de modelos em ambiente de produção, em conjunto com as equipas de engenharia;
  • Comunicar resultados e conclusões técnicas a equipas multidisciplinares, através de relatórios e visualizações claras;
  • Manter-se atualizado(a) sobre novas técnicas, frameworks e tendências em Machine Learning e IA, propondo a sua aplicação em contexto real.

Perfil do candidato

  • Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Inteligência Artificial ou área relacionada;
  • Sólidos conhecimentos de Python e de bibliotecas de Machine Learning / Deep Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras);
  • Experiência ou forte interesse em Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e arquiteturas de agentes (Agentic AI);
  • Conhecimentos de SQL e de manipulação e tratamento de dados (Pandas, NumPy);
  • Conhecimentos de modelação estatística e de avaliação de modelos;
  • Valoriza-se experiência com frameworks de orquestração de LLMs/agentes (ex.: LangChain, LlamaIndex ou similares) e com APIs de modelos de linguagem;
  • Valoriza-se conhecimento de práticas de MLOps e de deployment de modelos (Docker, APIs, cloud);
  • Capacidade de análise e resolução de problemas, espírito crítico e curiosidade técnica;
  • Proatividade, autonomia e orientação para resultados;
  • Boa capacidade de comunicação e de trabalho em equipa;
  • Bons conhecimentos de inglês.

O que oferecemos

  • Condições de remuneração de acordo com as qualificações e experiência evidenciada (o intervalo salarial será informado antes da 1ª entrevista);
  • Integração num projeto de Inteligência Artificial dinâmico e aliciante;
  • Boas perspetivas de carreira com oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional.

Se cumpre os requisitos mencionados e os seus projetos profissionais são ambiciosos, considere a nossa proposta e analise a possibilidade de se juntar a uma empresa com fortes objetivos de crescimento.

Submeta a sua candidatura através do link https://eurotux.com/careers/pt-pt/oportunidades/junior-ai-engineer-ref-017-2026-oferta-de-emprego/.

O Grupo Eurotux está firmemente comprometido com a promoção da igualdade de tratamento e da não discriminação em todas as suas atividades, internas e externas.

Ao submeter a sua candidatura, declara que as informações fornecidas são verdadeiras e precisas, de acordo com o seu conhecimento. Garantimos que todos os dados serão tratados com estrita confidencialidade e não serão partilhados com terceiros sem o seu consentimento prévio.

Contactos e Endereço

earth Travessa Manuel da Silva Gomes nr 17 4705-294 Braga