Engenheiro de dados aws

Sobre a vaga

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados (AWS) para se juntar a um projeto inovador no setor automotivo. Você projetará, implementará e gerenciará arquiteturas de nuvem escaláveis na AWS e desenvolverá pipelines de CI/CD para automatizar processos de compilação, teste e implantação.

O que vais fazer

• Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de nuvem escaláveis na AWS
• Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para automatizar processos de compilação, teste e implantação
• Implementar Infraestrutura como Código (IaC) usando Terraform, CloudFormation ou Pulumi
• Garantir alta disponibilidade, desempenho e segurança dos ambientes de nuvem
• Gerir e otimizar Kubernetes (EKS, AKS, GKE) e cargas de trabalho em contêineres
• Automatizar tarefas operacionais usando scripts em Bash, Python ou Go
• Monitorar ambientes de nuvem com Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch ou Datadog
• Aplicar as melhores práticas de segurança em ambientes de nuvem, incluindo políticas IAM, segurança de rede e frameworks de conformidade
• Colaborar com equipas de desenvolvimento para otimizar aplicações de nuvem e melhorar fluxos de trabalho de DevOps
• Impulsionar estratégias de otimização de custos e melhores práticas de FinOps

O que é pedido

• + 4 anos de experiência em funções de engenharia de dados com especialização em construção e manutenção de pipelines, sistemas e aplicações de dados
• Proficiente no design, implementação e otimização de data warehouses, aproveitando processos ETL/ELT, modelagem de esquemas e garantindo recuperação eficiente de dados para fins analíticos
• Licenciatura em ciência da computação, engenharia de software ou em domínios de engenharia
• Proficiente em Python e uma outra linguagem/programação utilizada para engenharia de dados: Java, SQL, NoSQL ou similar
• Experiência prática com plataformas de nuvem como a AWS
• Forte conhecimento em ferramentas de CI/CD como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD ou ArgoCD
• Experiência prática com Kubernetes e orquestração de contêineres
• Forte compreensão de modelagem de dados, tanto SQL como NoSQL, com especialização em design de sistemas distribuídos
• Experiência com tecnologias de big data como Spark ou outras tecnologias de processamento distribuído e familiaridade com ferramentas como Airflow para orquestração de workflows
• Conhecimento de governança de dados, gestão de metadados e melhores práticas para garantir a qualidade dos dados e conformidade
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente em equipas interfuncionais
• Mentalidade analítica, atenção ao detalhe e habilidades de resolução de problemas para enfrentar desafios complexos de dados
• Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (IaC) (Terraform, CloudFormation ou Pulumi)
• Sólida compreensão de segurança na nuvem, gestão de identidade e controlo de acessos
• Experiência com ferramentas de observabilidade e logging (Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK, Datadog)
• Experiência com ferramentas de gestão de configuração (Ansible, Chef, Puppet)
• Fluência em inglês é obrigatória

Valorizado

• Familiaridade com processos e operações de IA/ML é muito valorizada
• Proficiente em idiomas adicionais é vantajoso

O que é oferecido

• Junte-se a um ambiente de equipa multicultural e inclusivo
• Desfrute de uma atmosfera de apoio que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal
• Trabalho híbrido
• Um leque de programas de crescimento na carreira
• Acesso a formação valiosa e certificações em tecnologias de ponta
• Participação em projetos nacionais e internacionais emocionantes
• Seguro de saúde e de vida
• Programa de referência com bónus por recomendações de talento
• Excelentes localizações de escritório