Engenheiro de dados sénior

Por que a Valtech? Somos a empresa de inovação na experiência - um parceiro de confiança das marcas mais reconhecidas do mundo. Aos nossos colaboradores oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura orientada por valores, carreiras internacionais e a possibilidade de moldar o futuro da experiência.

A oportunidade

Na Valtech, encontrará um ambiente projetado para aprendizagem contínua, impacto significativo e crescimento profissional. Esteja você a criar novas soluções digitais, a desafiar o pensamento convencional ou a construir a próxima geração de experiências para o cliente, o seu trabalho ajudará a transformar indústrias.

Estamos orgulhosos de:

• O trabalho que fazemos e a inovação que impulsionamos
• Os nossos valores de partilhar, cuidar e ousar
• Uma cultura laboral que promove a criatividade, diversidade e autonomia
• A nossa estrutura global sem fronteiras, que permite uma colaboração contínua

O papel

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Sénior experiente para desenhar, construir e otimizar plataformas de dados modernas baseadas na nuvem que impulsionem análises, IA e produtos de dados em toda a organização. Para além da entrega técnica, procuramos alguém genuinamente curioso sobre os problemas empresariais por trás dos dados - alguém que possa aplicar um pensamento sensato, análises detalhadas e recomendações baseadas na experiência para ajudar a derivar e moldar os requisitos empresariais, não apenas implementá-los como estão.

Você trabalhará em pipelines escaláveis de lote, streaming e quase em tempo real, permitindo conjuntos de dados de alta qualidade e curados, ao mesmo tempo que garante uma governança de dados robusta, segurança e observabilidade em todo o ecossistema de dados. Você também desempenhará um papel chave no suporte a sistemas de IA e GenAI, permitindo pipelines para machine learning, modelagem causal e aplicações potenciadas por LLM, como RAG e sistemas baseados em agentes.

As nossas plataformas preferidas são Microsoft Azure / Fabric (primário), GCP, AWS, Databricks e Snowflake, com experiência em Azure sendo altamente transferível para o Fabric. Você colaborará de perto com cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de plataforma para garantir que a fundação de dados suporte sistemas de IA orientados para a decisão e de classe de produção.

Responsabilidades do papel

Engenharia de Build & Data Platform

Desenhe e implemente plataformas e pipelines de dados escaláveis em ambientes de nuvem (Azure/Fabric, AWS, GCP, Databricks, Snowflake). Isso inclui desenvolver pipelines de lote, streaming e quase em tempo real confiáveis usando tecnologias como Spark e Delta Lake, e construir fluxos de ingestão, transformação e curadoria para dados estruturados e não estruturados.

Você implementará arquiteturas de dados modernas, incluindo padrões de lakehouse e camadas de medallion (bronze, silver, gold), garantindo que os sistemas sejam reutilizáveis, escaláveis e alinhados com as necessidades da empresa.

Habilitar IA, GenAI & Produtos de Dados

Fornecer conjuntos de dados de alta qualidade que suportem análises, machine learning, modelagem causal e sistemas de otimização. Você habilitará pipelines de dados para casos de uso de GenAI (incluindo LLMs, pipelines RAG e fluxos de dados baseados em vetor), bem como arquiteturas baseadas em agentes e fluxos de trabalho inteligentes, assegurando que os dados estejam prontos para modelos e sejam de classe de produção.

Modelagem de Dados, Orquestração & Automação

Desenhe modelos de dados lógicos e físicos escaláveis para casos de uso analíticos e operacionais, garantindo consistência entre os domínios. Orquestre fluxos de trabalho usando ferramentas como Airflow, dbt, Lakeflow ou equivalentes, com forte foco na automação, confiabilidade e manutenção de pipelines de ponta a ponta.

Arquitetura, Governança & Observabilidade

Aplique padrões de arquitetura moderna, incluindo arquiteturas baseadas em eventos e streaming, e assegure a adesão às melhores práticas em governança de dados, rastreabilidade, qualidade e controle de acesso (RBAC/ABAC).

Estabeleça uma forte observabilidade de dados, incluindo monitoramento da frescura dos dados, confiabilidade dos pipelines e adesão a SLA, garantindo que os sistemas permaneçam confiáveis e prontos para produção.

Serviço de Dados, Integração & Otimização

Habilite camadas de serviço de dados (APIs, entradas de características, endpoints analíticos) para suportar sistemas a montante, incluindo plataformas de ML e IA. Monitore e otimize continuamente os pipelines e a infraestrutura para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.

Descoberta de Requisitos & Parceria Empresarial

Traga curiosidade genuína para cada interação - faça as perguntas certas para entender não só o que os intervenientes estão a pedir, mas o porquê. Aplique pensamento sensato, análises detalhadas e recomendações baseadas em experiências para ajudar a derivar e refinar os requisitos empresariais, destacando lacunas ou melhores alternativas onde existam, ao invés de simplesmente executar um resumo escrito.

Colaboração

Trabalhe de perto com cientistas de dados, engenheiros de ML, analistas e intervenientes empresariais para traduzir requisitos em soluções de dados robustas. Apoie a adoção de produtos de dados e contribua para as melhores práticas em todo o ecossistema de dados e IA.

Qualificações essenciais

Competências técnicas

Experiência prática sólida com Apache Spark e Delta Lake, e fortes competências de programação em Python e SQL. Experiência comprovada na construção de pipelines de dados em lotes e streaming e plataformas de dados de classe de produção, com sólido entendimento de modelagem de dados, qualidade de dados e princípios de governança.

Nuvem & Plataformas (Requisito chave)

Experiência com uma ou mais plataformas de nuvem principais, com preferência para Microsoft Azure / Fabric, bem como AWS ou GCP. Familiaridade com plataformas de dados modernas como Databricks e Snowflake é esperada.

Arquitetura & Pensamento Sistémico

Experiência com arquiteturas de lakehouse e sistemas de dados distribuídos, e forte compreensão de escalabilidade, confiabilidade e considerações de desempenho em pipelines de dados.

Mentalidade

Naturalmente curioso, com fortes competências de resolução de problemas focadas na escalabilidade e confiabilidade, e uma abordagem colaborativa para trabalhar em equipes interfuncionais. Confortável em aplicar pensamento sensato, análises detalhadas e recomendações baseadas em experiências para ajudar a derivar e desafiar requisitos empresariais em vez de os aceitar tal como estão. A experiência em ambientes Agile ou de consultoria é benéfica.

Qualificações desejáveis

Experiência com sistemas de GenAI e dados de IA (por exemplo, pipelines RAG, bancos de dados vetoriais, preparação de dados para LLM), bem como CI/CD para pipelines de dados e ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform, ARM ou CloudFormation.

A exposição adicional a tecnologias de streaming (por exemplo, Kafka), otimização de Spark ou cargas de trabalho de análises avançadas e ML (incluindo plataformas causais ou de experiência) é valiosa. A experiência na construção de produtos de dados ou plataformas de análises em larga escala também é benéfica.

Compromisso em alcançar todos os tipos de pessoas

Desenhamos experiências que funcionam para todos os tipos de pessoas - e isso começa com as nossas próprias equipas. Na Valtech, somos intencionais em construir uma cultura inclusiva onde todos se sintam apoiados para crescer, prosperar e alcançar os seus objetivos. Não importa a sua origem, você pertence aqui.

Explore o nosso site de Diversidade & Inclusão para ver como estamos a criar uma Valtech mais equitativa para todos.

Os benefícios

Esta é uma posição baseada em Portugal.

Além de um pacote de compensação competitivo, oferecemos:

• Flexibilidade, com opções de trabalho remoto e híbrido (dependendo do país)
• Avanço na carreira, com mobilidade internacional e programas de desenvolvimento profissional
• Aprendizagem e desenvolvimento, com acesso a ferramentas de ponta, formação e especialistas da indústria

Os nossos benefícios são adaptados a cada localização. O seu Talent Partner fornecerá todos os detalhes durante o processo de recrutamento.

O seu processo de candidatura

Depois de se candidatar, a nossa equipe de Aquisição de Talentos irá rever a sua candidatura. O seu CV deve cobrir informações essenciais sobre experiências e expertise pertinentes. Não requeremos informações como idade, género, estado civil ou uma fotografia na sua candidatura. Revisamos todos os candidatos com base nas competências, experiência e potencial.

⚠️ Cuidado com fraudes de recrutamento!

Estamos comprometidos com inclusão e acessibilidade. Se precisar de ajustes razoáveis durante o processo de entrevista, por favor indique-o na sua candidatura ou informe o seu Talent Partner.

Sobre a Valtech

A Valtech é a empresa de inovação na experiência que existe para desbloquear uma melhor maneira de viver o mundo. Ao misturar ofícios, categorias e culturas, ajudamos marcas a desbloquear novo valor num mundo cada vez mais digital.

Na interseção de dados, IA, criatividade e tecnologia, estimulamos a transformação de organizações líderes, incluindo L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e muito mais.

Na Valtech, não falamos apenas sobre transformação. Nós a concretizamos. As nossas pessoas são o coração do nosso sucesso, e promovemos um local de trabalho onde todos têm o apoio para prosperar, crescer e inovar.

Está pronto para criar o que vem a seguir? Junte-se a nós.