Engenheiro de dados sénior

Por que a Valtech? Somos a empresa de inovação na experiência - um parceiro de confiança das marcas mais reconhecidas do mundo. Aos nossos colaboradores, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura baseada em valores, carreiras internacionais e a chance de moldar o futuro da experiência.

A oportunidade

Na Valtech, encontrará um ambiente projetado para aprendizagem contínua, impacto significativo e crescimento profissional. Esteja você a liderar novas soluções digitais, a desafiar o pensamento convencional ou a construir a próxima geração de experiências de cliente, o seu trabalho ajudará a transformar indústrias.

Temos orgulho de:

• O trabalho que fazemos e a inovação que promovemos
• Os nossos valores de partilhar, cuidar e ousar
• Uma cultura de trabalho que promove a criatividade, a diversidade e a autonomia
• A nossa estrutura global sem fronteiras, que permite uma colaboração sem costura

O papel

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Sénior experiente para projetar, construir e otimizar plataformas de dados modernas e baseadas na nuvem que alimentem análises, inteligência artificial e produtos de dados em toda a organização. Para além da entrega técnica, estamos à procura de alguém genuinamente curioso sobre os problemas de negócio por detrás dos dados — alguém que consiga aplicar um pensamento sensato, análise detalhada e recomendações baseadas na experiência para ajudar a derivar e moldar os requisitos de negócio, não apenas implementá-los como estão.

Você trabalhará em pipelines escaláveis de lotes, streaming e quase em tempo real, permitindo conjuntos de dados de alta qualidade e curados, assegurando uma governança de dados robusta, segurança e observabilidade em todo o ecossistema de dados. Também terá um papel fundamental no apoio a sistemas de IA e GenAI, habilitando pipelines para aprendizagem automática, modelagem causal e aplicações baseadas em LLM como RAG e sistemas baseados em agentes.

As nossas plataformas preferidas são Microsoft Azure / Fabric (principal), GCP, AWS, Databricks e Snowflake, com experiência em Azure a ser altamente transferível para Fabric. Você colaborará de perto com cientistas de dados, engenheiros de ML e equipas de plataforma para garantir que a fundação de dados suporta sistemas de IA orientados à decisão e de grau de produção.

Responsabilidades do papel

Engenharia de Build & Data Platform

Projetar e implementar plataformas e pipelines de dados escaláveis em ambientes de nuvem (Azure/Fabric, AWS, GCP, Databricks, Snowflake). Isso inclui desenvolver pipelines de lotes, streaming e quase em tempo real confiáveis, utilizando tecnologias como Spark e Delta Lake, e construir fluxos de ingestão, transformação e curadoria para dados estruturados e não estruturados.

Você implementará arquiteturas de dados modernas, incluindo padrões de lakehouse e camadas de medallion (bronze, silver, gold), garantindo que os sistemas sejam reutilizáveis, escaláveis e alinhados às necessidades da empresa.

Habilitar AI, GenAI & Produtos de Dados

Entregar conjuntos de dados de alta qualidade que suportem análises, aprendizagem automática, modelagem causal e sistemas de otimização. Você habilitará pipelines de dados para casos de uso de GenAI (incluindo LLMs, pipelines RAG e fluxos de dados baseados em vetores), assim como arquiteturas baseadas em agentes e fluxos de trabalho inteligentes, garantindo que os dados estejam prontos para modelos e sejam de grau de produção.

Modelagem de Dados, Orquestração & Automação

Projetar modelos lógicos e físicos de dados escaláveis para casos de uso analíticos e operacionais, garantindo consistência entre domínios. Orquestrar fluxos de trabalho utilizando ferramentas como Airflow, dbt, Lakeflow, ou equivalentes, com forte foco na automação, confiabilidade e manutenibilidade de pipelines de ponta a ponta.

Arquitetura, Governança & Observabilidade

Aplicar padrões de arquitetura modernos, incluindo arquiteturas orientadas a eventos e streaming, e garantir conformidade com as melhores práticas em governança de dados, linhagem, qualidade e controle de acesso (RBAC/ABAC).

Estabelecer uma observabilidade de dados forte, incluindo monitorização da frescura dos dados, confiabilidade dos pipelines e conformidade com SLAs, assegurando que os sistemas permanecem confiáveis e prontos para produção.

Serviço de Dados, Integração & Otimização

Habilitar camadas de serviço de dados (APIs, entradas de funcionalidades, endpoints analíticos) para suportar sistemas a montante, incluindo plataformas de ML e IA. Monitorizar continuamente e otimizar pipelines e infraestrutura para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.

Descoberta de Requisitos & Parceria de Negócios

Traga uma curiosidade genuína a cada interação — faça as perguntas certas para entender não apenas o que os interessados estão a pedir, mas porquê. Aplique pensamento sensato, análise detalhada e recomendações baseadas na experiência para ajudar a derivar e refinar os requisitos de negócio, destacando lacunas ou melhores alternativas onde existirem, em vez de simplesmente executar um briefing como escrito.

Colaboração

Trabalhar de perto com cientistas de dados, engenheiros de ML, analistas e interessados do negócio para traduzir requisitos em robustas soluções de dados. Apoiar a adoção de produtos de dados e contribuir para as melhores práticas em todo o ecossistema de dados e IA.

Qualificações necessárias

Habilidades técnicas

Sólida experiência prática com Apache Spark e Delta Lake, e fortes habilidades de programação em Python e SQL. Experiência comprovada em construir pipelines de dados de lotes e streaming e plataformas de dados de grau de produção, com sólido entendimento de modelagem de dados, qualidade de dados e princípios de governança.

Nuvem & Plataformas (Requisito Chave)

Experiência com uma ou mais plataformas de nuvem principais, com preferência por Microsoft Azure / Fabric, assim como AWS ou GCP. Familiaridade com plataformas de dados modernas como Databricks e Snowflake é esperada.

Arquitetura & Pensamento Sistémico

Experiência com arquiteturas lakehouse e sistemas de dados distribuídos, e forte compreensão de escalabilidade, confiabilidade e considerações de desempenho em pipelines de dados.

Mentalidade

Naturalmente curioso, com fortes habilidades de resolução de problemas focadas em escalabilidade e confiabilidade, e uma abordagem colaborativa para trabalhar em equipas multifuncionais. Confortável em aplicar pensamento sensato, análise detalhada e recomendações baseadas na experiência para ajudar a derivar e desafiar requisitos de negócio em vez de os aceitar à primeira vista. Experiência em ambientes Agile ou de consultoria é benéfica.

Qualificações desejáveis

Experiência com sistemas de GenAI e IA (por exemplo, pipelines RAG, bases de dados vetoriais, preparação de dados LLM), assim como CI/CD para pipelines de dados e ferramentas de infraestrutura como código como Terraform, ARM ou CloudFormation.

Exposição adicional a tecnologias de streaming (por exemplo, Kafka), otimização de Spark ou cargas de trabalho avançadas de análises e ML (incluindo plataformas de causalidade ou experimentação) é valiosa. Experiência na construção de produtos de dados ou plataformas de análises em larga escala também é benéfica.

Compromisso em alcançar todos os tipos de pessoas

Projetamos experiências que funcionam para todos os tipos de pessoas - e isso começa com as nossas próprias equipas. Na Valtech, somos intencionais em construir uma cultura inclusiva onde todos se sintam apoiados para crescer, prosperar e alcançar os seus objetivos. Independentemente do seu passado, você pertence aqui.

Explore o nosso site de Diversidade & Inclusão para ver como estamos a criar uma Valtech mais equitativa para todos.

Os benefícios

Este é um cargo baseado em Portugal.

Para além de um pacote de compensação competitivo, oferecemos:

• Flexibilidade, com opções de trabalho remoto e híbrido (dependente do país)
• Avanço na carreira, com mobilidade internacional e programas de desenvolvimento profissional
• Aprendizagem e desenvolvimento, com acesso a ferramentas de ponta, formação e especialistas do setor

Nossos benefícios são personalizados para cada localização. O seu parceiro de talento fornecerá todos os detalhes durante o processo de contratação.

Seu processo de candidatura

Após se candidatar, a nossa equipe de Aquisição de Talento revisará a sua candidatura. O seu CV deve cobrir informações chave sobre experiências e especializações relevantes. Não exigimos informações como idade, género, estado civil ou fotografia na sua candidatura. Analisamos todos os candidatos com base em habilidades, experiência e potencial.

⚠️ Cuidado com fraudes de recrutamento!

Estamos comprometidos com a inclusão e acessibilidade. Se precisar de acomodações razoáveis durante o processo de entrevista, por favor indique isso na sua candidatura ou avise o seu parceiro de talento.

Sobre a Valtech

A Valtech é a empresa de inovação na experiência que existe para desbloquear uma melhor forma de experienciar o mundo. Ao misturar ofícios, categorias e culturas, ajudamos marcas a desbloquear novo valor num mundo cada vez mais digital.

Na interseção de dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos a transformação de organizações líderes, incluindo L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e mais.

Na Valtech, não falamos apenas sobre transformação. Fazemos acontecer. O nosso pessoal é o coração do nosso sucesso, e promovemos um local de trabalho onde todos têm o apoio para prosperar, crescer e inovar.

Está pronto para criar o que vem a seguir? Junte-se a nós.