Bosch

Carros autónomos, máquinas que comunicam entre si, casas inteligentes e cidades. Na Bosch, transformamos estas visões em realidade para melhorar a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. A nossa promessa para os nossos colaboradores é forte: crescemos juntos, disfrutamos do que fazemos e inspiramos-nos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença! Trabalhe #LikeABosch
Sobre a empresa

Engenheiro Sénior de MLOps e Soluções em Nuvem

Presencial

location Lisboa

date 18 de outubro de 2026

types Full-time

Sobre a vaga

Engenheiro Sénior de MLOps e Soluções em Nuvem na Bosch Global Service Solutions. O cargo foca na Integração de Modelos de Aprendizagem Máquina e Integração em Nuvem. A Bosch Service Solutions desenvolve e fornece soluções de Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitorização para empresas e seus clientes.

O que vais fazer

  • Integração de Modelos de Aprendizagem Máquina
  • Substituir bibliotecas de aprendizagem máquina existentes por TensorFlow Lite
  • Integrar o TensorFlow Lite com o sistema de construção e a aplicação
  • Garantir conformidade com as regras de licenciamento de código aberto
  • Desenvolver e finalizer testes de integração para integração de modelos
  • Definir e implementar um formato para armazenamento e versionamento de modelos
  • Criar mecanismos de depuração ou reprodução para diagnosticar problemas de campo
  • Integração em Nuvem
  • Implementar lógica de verificação de conformidade do modelo para implementações em nuvem
  • Integrar TensorFlow para vários algoritmos de detecção (ex: detecção de fumo)
  • Padronizar modelos TensorFlow para sistemas embutidos
  • Desenvolver padronização de modelo de alto nível para diferentes algoritmos de detecção
  • Estabelecer metodologias para garantir a correta serialização de modelos
  • Gerir conjuntos de dados relacionados ao desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizagem máquina

O que é pedido

  • Mestrado ou doutoramento em Ciências da Computação, Engenharia Eletrotécnica ou área relacionada
  • Experiência com outros frameworks e bibliotecas de ML
  • Familiaridade com aplicações automotivas ou industriais de ML
  • Experiência extensiva com TensorFlow e TensorFlow Lite
  • Histórico comprovado de integração de modelos de ML em sistemas de produção
  • Experiência com armazenamento de modelos, versionamento e serialização
  • Forte proficiência em C++ e Python
  • Experiência com sistemas de construção e pipelines de integração contínua/desdobramento contínuo (CI/CD)
  • Familiaridade com software de código aberto e garantir conformidade com as regras de licenciamento
  • Conhecimento de práticas de padronização para modelos de ML embutidos
  • Experiência com sistemas embutidos e processamento em tempo real
  • Experiência em desenvolver testes de integração para modelos de ML
  • Capacidade de conceber mecanismos de depuração e reprodução para diagnosticar problemas de campo
  • Experiência com implementação de modelos de ML baseados em nuvem e verificação de conformidade
  • Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe colaborativa

O que é oferecido

  • Desafios num ambiente internacional
  • oportunidades de carreira numa das melhores empresas do mundo
  • horários flexíveis
  • serviços médicos
  • descontos para funcionários
  • atividades relacionadas com desporto e saúde
  • cantina
  • bom acesso a transportes públicos
  • espaço para criatividade
  • Seguro de Saúde
  • Bem conectado por transportes públicos
  • Bom acesso a transporte público, leasing de bicicletas da empresa, escolha entre um bilhete gratuito para a zona central, um Klimaticket subsidiado ou um espaço de estacionamento para funcionários
  • Trabalho flexível e móvel
  • Horários flexíveis e novos modelos de horário de trabalho desde trabalho a tempo parcial até compartilhamento de trabalho, teletrabalho e janelas de dias livres incorporados
  • Ampla gama de atividades de saúde e desportivas
  • Oportunidades de formação & Certificações
  • Intercâmbio com colegas de todo o mundo
  • Médico da empresa no local
  • Cuidado e aconselhamento de saúde ocupacional por parte do pessoal médico interno, vacinas gratuitas, seguro de saúde atrativo, aconselhamento terapêutico e psicossocial, cuidados pessoais de saúde, workshops e palestras sobre saúde, plano de pensões da empresa a partir do 3º ano na Bosch
  • Condições de compra com desconto connosco e com as nossas empresas parceiras, eventos culturais e de lazer subsidiados
  • Instalações de restauração no local
  • Refeições saudáveis e saborosas a preços subsidiados no nosso restaurante e cantina, café gratuito nas nossas cozinhas de café

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.

Investimento de tempo

Processo de entrevista

O processo de recrutamento poderá variar conforme a vaga em questão. No entanto, normalmente o processo inclui as seguintes etapas: triagem curricular, com o objetivo de filtrar candidatos que possuam as qualificações mínimas; contacto telefónico, para confirmar informações do currículo, entender motivações e avaliar a comunicação; entrevista(s) com recursos humanos e especialista, para análise das competências comportamentais e habilidades técnicas. Em alguns casos são aplicadas ainda dinâmicas de grupo.

De 75 reviews de entrevistas na Bosch.Ler as reviews

Quanto paga este cargo

Este anúncio não mostra o salário.

✸ Benefícios e vantagens (8)

  • Cantina
  • Estacionamento gratuito ou condições especiais
  • Flexibilidade de horário
  • Ginásio & atividades desportivas
  • Mais de 22 dias de férias
  • Prémios de performance
  • Programa de descontos
  • Seguro de saúde

✸ Valores e cultura (9)

  • Ambiente internacional
  • Depende do projeto / equipa
  • Feedback contínuo e 360º
  • Totalmente remoto
  • Híbrido
  • Igualdade de género
  • Incentivo à criatividade e inovação
  • Metodologias ágeis
  • Programação em par