Bosch

Carros autónomos, máquinas que comunicam entre si, casas inteligentes e cidades. Na Bosch, transformamos estas visões em realidade para melhorar a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. A nossa promessa para os nossos colaboradores é forte: crescemos juntos, disfrutamos do que fazemos e inspiramos-nos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença! Trabalhe #LikeABosch
Sobre a empresa

Engenheiro de Dados & ML I Cientista de Dados (f/m/div.)

Remoto

location Lisboa

date 7 de abril de 2026

types Híbrido

Engenheiro de Dados & ML I Cientista de Dados (f/m/div.)

Bosch Localização: Lisboa

Modo de Trabalho: Híbrido

Áreas de trabalho: Tecnologia da Informação

Ingressar como: Profissional

Data de início: Conforme acordo

Tempo de trabalho: Tempo integral

Divisão: Bosch Global Service Solutions

As suas tarefas

  • Liderar o desenvolvimento de modelos de machine learning e deep learning para aplicações industriais e empresariais no mundo real.
  • Arquitetar e dimensionar pipelines de dados para treinamento, avaliação e re-treinamento contínuo de modelos.
  • Implementar sistemas de ML de grau de produção usando APIs REST, microserviços ou inferência em streaming.
  • Possuir e evoluir a estratégia de MLOps: versionamento de modelos, CI/CD, observabilidade, monitoramento, re-treinamento e rastreamento de experimentos.
  • Colaborar com stakeholders para definir a arquitetura da solução de IA e o roteiro, garantindo alinhamento com a estratégia tecnológica da Bosch.
  • Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de ciência de dados, backend, produto e plataforma nas unidades tecnológicas globais da Bosch.
  • Garantir princípios de IA responsável: desempenho, equidade, robustez e explicabilidade.

O seu perfil

  • Licenciatura em Ciência de Dados, IA, Informática ou área relacionada (Mestrado ou Doutoramento preferido, ou experiência equivalente).
  • Experiência prática em machine learning ou engenharia de IA.
  • Histórico comprovado na implementação de sistemas de ML em ambientes de produção.
  • Experiência com plataformas em nuvem (Azure preferido).
  • Fortes habilidades de programação em Python e experiência com frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn ou PySpark).
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, Argo ou semelhantes.
  • Compreensão sólida do design de sistemas, computação distribuída e arquitetura de dados.
  • Experiência em pelo menos uma área: Visão Computacional, NLP/LLMs, Manutenção Preditiva, Otimização ou Séries Temporais.
  • Estruturado, colaborativo e proativo em um ambiente internacional e multidisciplinar.
  • Curioso, de mente aberta e apaixonado por criar IA que faz a diferença — de forma responsável e em grande escala.
  • Fluente em inglês. Alemão é uma mais-valia.

Contacto e informações adicionais

Trabalhar #ComoABosch significa:

  • ⚖️ Condições de trabalho flexíveis
  • 🔀 Sistema de trabalho híbrido
  • 🌐 Troca com colegas de todo o mundo
  • 🧑‍⚕️ Seguro de saúde e consultório médico no local
  • 📚 Oportunidades de formação
  • 📈 Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
  • 💲 Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
  • 🏋️ Atividades relacionadas com desporto e saúde
  • 🚉 Ótimo acesso a transportes públicos
  • 🅿️ Estacionamento gratuito
  • 🍽️ Cantina

Histórias de sucesso não acontecem por acaso. Elas são feitas... Faça acontecer! Estamos ansiosos pela sua candidatura!

Bem-vindo a Lisboa

Em Lisboa, a capital de Portugal, lar dos Pasteis de Nata e o local onde a história da Bosch começou em Portugal.

Com mais de 600 funcionários de cerca de 30 nacionalidades, a Bosch Lisboa especializa-se em vendas, marketing, comunicação, formação, TI e serviços de apoio ao RH para a Europa.

A sua localização privilegiada na capital proporciona acesso a uma cidade multicultural e dinâmica, oferecendo uma excelente qualidade de vida e fácil transporte pelo Aeroporto Humberto Delgado.

Esta combinação torna a Bosch Lisboa uma escolha atractiva para profissionais que buscam crescimento na carreira e equilíbrio entre vida profissional e pessoal.