Líder de equipa de Ai/ml - desenvolvimento de tecnologia (m/f/div.)

As suas tarefas

A sua contribuição para algo grande:

Como Líder de Engenharia de AI/ML, irá construir e orientar uma equipa de alto desempenho de especialistas em aprendizagem automática, GenAI e soluções de engenharia digital. Definirá a visão técnica, liderará iniciativas complexas de AI e garantirá a entrega de sistemas robustos, escaláveis e em conformidade que suportam a excelência em engenharia e fabricação.

• Estabelecer, liderar, orientar e desenvolver uma equipa em crescimento de especialistas em AI/ML e soluções digitais.
• Definir o roteiro técnico da equipa e supervisionar a execução de projetos para garantir uma entrega de alta qualidade.
• Projetar e implementar sistemas de ML para casos de uso em engenharia e fabricação.
• Desenvolver e implementar soluções inovadoras de AI/ML para otimizar o design de produtos e fluxos de trabalho de fabricação.
• Fornecer apoio técnico estratégico para implementar soluções de AI/ML em ambientes produtivos.
• Gerir o lançamento de modelos de ML e apoiar a transição para operações/DevOps.
• Co-desenvolver soluções com partes interessadas, especialistas do domínio e engenheiros de dados.
• Contribuir para comunidades internas de prática e promover o compartilhamento de conhecimento.
• Projetar e implementar agentes GenAI que apoiem tarefas de engenharia como análise de requisitos, assistência na documentação, interpretação de testes e análise de falhas.
• Construir pipelines de AI usando LLMs, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas do domínio.
• Integrar agentes de AI com ferramentas de engenharia, bases de dados e repositórios (por exemplo, sistemas PLM, plataformas de dados de teste, repositórios de documentos).
• Assegurar a fiabilidade, rastreabilidade e comportamento seguro dos agentes de AI em ambientes de engenharia regulamentados.
• Colaborar com especialistas do domínio para avaliar a usabilidade, desempenho e adequação.
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e diretrizes operacionais.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas de segurança e conformidade para garantir um uso responsável e em conformidade da AI.
• Idealmente: Liderar projetos digitais usando Scrum ou gestão de projetos clássica, com experiência no domínio de engenharia de produto ou fabricação.

O seu perfil

O que o distingue:

Educação

• Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizagem Automática ou área relacionada.

Experiência

• Experiência a liderar uma equipa digital ou AI/ML num ambiente de engenharia ou fabricação.
• Mais de 3 anos de experiência prática em Aprendizagem Automática aplicada ou engenharia de AI.
• Experiência comprovada no design de sistemas de ML em ambientes produtivos.
• Experiência no desenvolvimento de GenAI, orquestração de agentes ou ferramentas de engenharia assistidas por AI.
• Sólido background em engenharia de software (Python preferencial; APIs, microserviços).
• Familiaridade com dados estruturados e semi-estruturados (JSON, PDFs, documentação técnica).
• Experiência em ambientes colaborativos de desenvolvimento de software.

Competências Técnicas e Know-How

• Fortes competências de programação em Python e frameworks de ML.
• Proficiência em práticas, ferramentas e plataformas de MLOps (monitorização de experiências, gestão do ciclo de vida).
• Conhecimento de frameworks de agentes como LangChain, LlamaIndex, OpenAI_Agents, CrewAI, Swarm ou MCP.
• Compreensão do design de sistemas, computação distribuída e arquitetura de dados.
• Experiência com CI/CD, testes, documentação e controlo de versões.
• Proficiência em algoritmos de ML de última geração (detecção de anomalias, análise de séries temporais, otimização de parâmetros, análise de causas raiz).
• Experiência em visualização de dados e narração de histórias.

Estilo de Trabalho e Métodos

• Estilo de trabalho estruturado, fiável e orientado para soluções.
• Capacidade de colaborar com equipas de engenharia multifuncionais.
• Confortável trabalhar em ambientes iterativos e experimentais.

Personalidade

• Qualidades de liderança naturais com fortes competências de comunicação e orientação.
• Curioso, proativo e ansioso para explorar novas tecnologias.
• Mentalidade colaborativa e abertura a perspectivas diversas.

Contacto e informações adicionais

Trabalhar #LikeABosch inclui:

• ⚖️ Condições de trabalho flexíveis
• 🔀 Sistema de trabalho híbrido
• 🌐 Troca com colegas de todo o mundo
• 🛡️ Seguro de saúde
• 🧑‍⚕️ Consultório médico (psicologia e clínica geral) e Escritório de Serviços Sociais no local
• 📚 Oportunidades de formação (por exemplo, formação técnica, formação em línguas estrangeiras) e certificações
• 📈 Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
• 💲 Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
• 🏋️ Atividades relacionadas com desporto e saúde
• 🚉 Excelente acesso a transportes públicos
• 🚌 Transporte gratuito de Porto
• 💰 Plataforma de benefícios flexíveis
• 🅿️ Estacionamento gratuito
• 🍽️ Refeitório