Líder de equipa de IA/ML - desenvolvimento de tecnologia (m/f/div.)

As suas tarefas

A sua contribuição para algo grande:

Como Líder de Engenharia de IA/ML, irá construir e guiar uma equipa de alto desempenho de especialistas em machine learning, GenAI e soluções de engenharia digital. Definirá a visão técnica, liderará iniciativas complexas de IA e garantirá a entrega de sistemas de IA robustos, escaláveis e em conformidade que suportem a excelência em engenharia e fabrico.

• Criar, liderar, orientar e desenvolver uma equipa crescente de especialistas em IA/ML e soluções digitais.
• Definir o roteiro técnico da equipa e supervisionar a execução de projetos para garantir entrega de alta qualidade.
• Desenhar e implementar sistemas de ML para casos de uso em engenharia e fabrico.
• Desenvolver e implementar soluções inovadoras de IA/ML para otimizar o design de produtos e fluxos de trabalho de fabrico.
• Fornecer suporte técnico estratégico para a implementação de soluções de IA/ML em ambientes de produção.
• Gerir o lançamento de modelos de ML e apoiar a transição para operações/DevOps.
• Co-desenvolver soluções com partes interessadas de negócios, especialistas em domínio e engenheiros de dados.
• Contribuir para comunidades internas de prática e promover o compartilhamento de conhecimento.
• Desenhar e implementar agentes de GenAI que suportem tarefas de engenharia como análise de requisitos, assistência na documentação, interpretação de testes e análise de falhas.
• Construir pipelines de IA usando LLMs, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas de domínio.
• Integrar agentes de IA com ferramentas de engenharia, bases de dados e repositórios (por exemplo, sistemas PLM, plataformas de dados de teste, repositórios de documentos).
• Garantir a fiabilidade, rastreabilidade e comportamento seguro de agentes de IA em ambientes de engenharia regulados.
• Colaborar com especialistas de domínio para avaliar usabilidade, desempenho e adequação ao propósito.
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e diretrizes operacionais.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas de segurança e conformidade para garantir uma utilização responsável e conforme da IA.
• Idealmente: liderar projetos digitais usando Scrum ou gestão clássica de projetos, com experiência de domínio em engenharia de produto ou fabrico.

O seu perfil

O que o distingue:

Educação

• Mestre ou Doutoramento em Ciências da Computação, Ciência de Dados, Machine Learning ou área relacionada.

Experiência

• Experiência em liderar uma equipa digital ou de IA/ML em um ambiente de engenharia ou fabrico.
• 3+ anos de experiência prática em Machine Learning ou engenharia de IA.
• Experiência comprovada em desenhar sistemas de ML em ambientes de produção.
• Experiência em desenvolvimento de GenAI, orquestração de agentes ou ferramentas de engenharia assistidas por IA.
• Forte formação em engenharia de software (Python preferencial; APIs, microserviços).
• Familiaridade com dados estruturados e semi-estruturados (JSON, PDFs, documentação técnica).
• Experiência em ambientes de desenvolvimento colaborativo de software.

Competências Técnicas e Know‑How

• Fortes capacidades de programação em Python e frameworks de ML.
• Proficiência em práticas de MLOps, ferramentas e plataformas (rastreio de experiências, gestão do ciclo de vida).
• Conhecimento de frameworks de agentes como LangChain, LlamaIndex, OpenAI_Agents, CrewAI, Swarm ou MCP.
• Compreensão do design de sistemas, computação distribuída e arquitetura de dados.
• Experiência com CI/CD, testes, documentação e controlo de versões.
• Proficiência em algoritmos de ML de vanguarda (detecção de anomalias, análise de séries temporais, otimização de parâmetros, análise de causas raíz).
• Experiência em visualização de dados e storytelling.

Estilo e Métodos de Trabalho

• Estilo de trabalho estruturado, fiável e orientado para soluções.
• Capacidade de colaborar com equipas de engenharia multifuncionais.
• Confortável a trabalhar em ambientes iterativos e experimentais.

Personalidade

• Qualidades de liderança natural com fortes capacidades de comunicação e mentoria.
• Curioso, proativo e entusiasta na exploração de novas tecnologias.
• Mentalidade colaborativa e abertura a diversas perspectivas.

Contacto e informações adicionais

Trabalhar #LikeABosch inclui:

• ⚖️ Condições de trabalho flexíveis
• 🔀 Sistema de trabalho hibrido
• 🌐 Troca com colegas de todo o mundo
• 🛡️ Seguro de saúde
• 🧑‍⚕️ Consultório médico (psicologia e clínica geral) & Escritório de Serviços Sociais no local
• 📚 Oportunidades de formação (p.e., formação técnica, formação em línguas estrangeiras) & certificações
• 📈 Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
• 💲 Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
• 🏋️ Atividades desportivas e relacionadas com a saúde
• 🚉 Ótimo acesso a transportes públicos
• 🚌 Transporte gratuito de Porto
• 💰 Plataforma de benefícios flexíveis
• 🅿️ Estacionamento gratuito
• 🍽️ Cantina