Engenheiro de dados sênior

Sobre a vaga

O que vais fazer

• Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e fiáveis
• Desenvolver, testar e manter arquiteturas de dados, bases de dados e sistemas de processamento em larga escala
• Colaborar com partes interessadas de negócios e técnicas para traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis
• Criar, otimizar e manter processos ETL/ELT para ingestão e transformação de dados
• Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes internas e externas
• Monitorar pipelines de dados e garantir qualidade, consistência e integridade dos dados em diferentes plataformas
• Otimizar sistemas de dados e frameworks de processamento para maximizar desempenho, escalabilidade e fiabilidade
• Resolver problemas relacionados a dados e fornecer suporte para necessidades de infraestrutura e plataforma de dados
• Aplicar princípios de governança de dados e manter modelos de dados alinhados com os requisitos de negócio

O que é pedido

• Forte experiência prática com Python e SQL (obrigatório) - mínimo 4 anos
• Experiência com plataformas em nuvem como Azure, AWS ou Google Cloud Platform (obrigatório)
• Experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e fiáveis
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, arquitetura de dados e princípios de governança de dados
• Experiência em desenvolver e manter processos ETL/ELT
• Proficiência em Apache Spark e frameworks de processamento de dados distribuídos
• Experiência com tecnologias de big data como Hadoop, Kafka, Flink ou semelhantes
• Compreensão sólida de armazéns de dados, design de bases de dados e sistemas de processamento em larga escala
• Experiência em implementar qualidade de dados, integridade e controles de monitoramento
• Conhecimentos sobre segurança de dados, privacidade e melhores práticas de conformidade
• Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e troubleshooting
• Capacidade de colaborar eficazmente com partes interessadas técnicas e de negócios
• Falante nativo de português e proficiência em inglês no nível B2 ou superior

Valorizado

• Certificações em nuvem em Azure, AWS ou Google Cloud Platform
• Experiência em suporte a IA, Aprendizado de Máquina ou Análise Avançada

O que é oferecido

• Oportunidades para manter habilidades relevantes através de certificações, aprendizagem e experiências de trabalho diversificadas

Benefícios e vantagens (7)

• Apoio à educação / infância
• Dias extra
• Benefícios flexíveis
• Flexibilidade de horário
• Mais de 22 dias de férias
• Prémios de desempenho
• Seguro de saúde