Arquitetura de plataforma de IA generativa

Sobre a vaga

Como um Arquiteto de Plataforma de IA Generativa experiente e sénior, você desempenhará um papel fundamental no design e na entrega de arquiteturas de plataformas de IA de ponta a ponta. Operando na interseção entre negócios e engenharia, você será responsável pelo design técnico de sistemas de IA avançados, abrangendo aprendizado de máquina clássico, IA generativa e sistemas agentes.

O que vais fazer

• Traduzir a estratégia de negócios em uma visão técnica, definindo os requisitos não funcionais (NFRs) necessários para atender aos objetivos operacionais de desempenho, confiabilidade e custo
• Liderar workshops com partes interessadas para alinhar viabilidade técnica, definir o escopo do projeto e gerenciar expectativas com clientes e liderança
• Conduzir o processo de seleção de tecnologia, avaliando decisões de construir ou comprar para plataformas de IA (por exemplo, Arize, LangSmith) e modelos fundamentais
• Arquitetar sistemas multi-agente independentes de modelo e ferramenta, governados por um MCP Control Plane
• Projetar e implementar o Registro de Agentes como o sistema obrigatório de registro e a Porta de IA para aplicação de políticas em tempo de execução
• Projetar e implementar um portão de certificação para garantir que nenhum agente não certificado entre em produção, validando identidade, políticas e métricas de avaliação
• Projetar, implementar e abstrair serviços centrais de agentes, incluindo um serviço de memória abstrato de primeira classe com endpoints semânticos, episódicos e procedimentais
• Arquitetar o pipeline de dados de ponta a ponta para sistemas de IA, incluindo ingestão de dados, pré-processamento e sincronização para ajuste fino e RAG
• Projetar e implementar a camada de contexto — abrangendo gráficos de conhecimento, busca vetorial e recuperação semântica — para criar pipelines RAG confiáveis e fundamentados
• Arquitetar estratégias de adaptação de modelos fundamentais, incluindo roteamento e seleção de modelos dinâmicos, cientes de custo e desempenho
• Projetar, implementar e prototipar soluções de inferência de alto rendimento e baixa latência usando técnicas como cache de resposta e agrupamento de solicitações
• Definir segurança, governança e observabilidade como controles centralmente aplicados, por design, para todos os sistemas de IA
• Arquitetar uma estrutura de segurança robusta, em profundidade, incluindo identidade por agente com vinculação IAM/IAP e guardrails em camadas
• Projetar e implementar controles de FinOps aplicados na Porta de IA, incluindo orçamentos de tokens, rotulagem de centros de custo e alertas de limiares
• Estabelecer a estrutura para avaliação abrangente do sistema, adotando ferramentas produtizadas e instrumentando a observabilidade com OTel
• Definir e manter a arquitetura de referência de IA em toda a empresa, padrões de design reutilizáveis e uma biblioteca de componentes de software aprovados
• Projetar, implementar, construir e entregar protótipos de prova de conceito e componentes de software fundamentais para validar decisões arquitetônicas
• Produzir e possuir artefatos arquitetônicos autoritativos, incluindo plantas, diagramas de sequência, especificações de design e Registros de Decisão Arquitetural (ADRs)
• Orientar e guiar equipes de engenharia multifuncionais (dados, ML, aplicação) sobre melhores práticas arquitetônicas e padrões de design
• Pesquisar continuamente e integrar padrões emergentes de IA, frameworks e tecnologias para manter uma arquitetura voltada para o futuro

O que é pedido

• Licenciatura ou equivalente
• Experiência considerável em projetar e implementar soluções avançadas de IA de grau empresarial usando IA/ML agentic, generativa e clássica com pelo menos um fornecedor de nuvem
• Experiência comprovada na área de IA Agentic, LLM e Generativa
• Sólida experiência em programação usando Python
• Experiência em arquitetar e operacionalizar padrões de arquitetura de aplicação dirigidos por LLM
• Experiência prática em engenharia de codificação, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e soluções e aplicações de NLP
• Experiência de trabalho como arquiteto de aprendizado de máquina na indústria projetando soluções de engenharia analítica em grande escala, big data, aprendizado de máquina

O que é oferecido

• modelo de trabalho híbrido, combinando trabalho remoto com colaboração no escritório
• oportunidades para manter habilidades relevantes através de certificações, aprendizado e experiências de trabalho diversas

✸ Benefícios e vantagens (7)

• Apoio à educação / infância
• Dias extra
• Benefícios flexíveis
• Flexibilidade de horário
• Mais de 22 dias de férias
• Prémios de desempenho
• Seguro de saúde

✸ Valores e cultura (9)

• Ambiente internacional
• Depende do projeto / equipa
• Feedback contínuo e 360º
• Híbrido
• Igualdade de género
• Incentivo à criatividade e inovação
• Metodologias ágeis
• Pessoas portadoras de deficiência/invalidez permanente
• Tecnologias de ponta