Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning

A área de Data Science dedica-se à análise e modelação de dados resolvendo problemas diversos e multidisciplinares com auxílio de conhecimentos de diversas áreas (matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning). O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor. Com isso em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas.

Quais as principais responsabilidades?

Enquanto Cientista de Dados, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Terás como missão aplicar diversas técnicas de data science tais como treino e modelação de modelos preditivos e análise e visualização de dados a problemas específicos destas áreas da sociedade com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados.

Diariamente serás responsável por:

- Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes.

- Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise.

- Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos.

- Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.

Stacks: Python/PySpark, R

Que Skills precisas de ter?

- Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar.

- Experiência mínima de 1 ano em funções de Cientista de Dados.

- Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização.

- Experiência de programação em Python em particular na utilização de bibliotecas de cariz matemático e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark).

- Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas.

- Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões.

- Paixão pela exploração de dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades).

- Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos.

- Fluente em Inglês (escrito e falado).

Pontos extra para:

- Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS.

- Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.

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