Cientista de Dados

🚀 Está apaixonado por transformar dados em insights acionáveis, conceber experiências e construir modelos que gerem valor para o negócio?

Estamos a contratar um Cientista de Dados e Especialista em Análise experiente para se juntar à nossa equipa ágil de dados. Se é motivado por resolver problemas reais de negócios com dados, experimentação e aprendizado de máquina, esta função é para si.

💻 O que precisa para ser um Cientista de Dados SMART?

- Mais de 2 anos de experiência comercial usando ciência de dados e análise para tomar decisões de negócios

- Domínio de SQL e Python

- Experiência com ferramentas como R, AWS Athena, e plataformas de dados na nuvem

- Pensamento analítico forte com a capacidade de trabalhar com conjuntos de dados complexos e extrair insights práticos e claros

- Experiência em desenhar e analisar testes A/B ou avaliar características de produto através de dados front-end

- Capacidade de destilar e comunicar análises complexas de forma clara para partes interessadas técnicas e não-técnicas, incluindo liderança sénior

- Especialização em visualização de dados usando ferramentas como Tableau, Power BI ou Spotfire

- Sólidas habilidades de apresentação e comunicação (por exemplo, criando slides impactantes com PowerPoint)

- Familiaridade com técnicas de modelagem preditiva, incluindo paramétricas (por exemplo, regressão logística) e não-paramétricas (por exemplo, florestas aleatórias, redes neuronais), além de clustering e outras técnicas de ML

- Fluência em inglês, tanto escrito como falado

🎯 Qual será o seu papel na SMART?

- Colaborar com equipas de produto, marketing e negócios para resolver problemas através de dados

- Desenhar e analisar testes A/B para informar o desenvolvimento de produtos e decisões de UX

- Construir modelos preditivos e análises estatísticas para descobrir insights e prever tendências

- Comunicar descobertas de forma clara e acionável, adaptando a mensagem ao público

- Criar dashboards e visualizações para acompanhar KPIs e monitorizar o desempenho do negócio

- Contribuir para moldar a cultura de dados e as melhores práticas na empresa

🧰 Bom Ter

- Experiência com ambientes na nuvem (AWS, GCP ou Azure)

- Familiaridade com dbt ou outras ferramentas de modelagem de dados

- Exposição a domínios de negócios como e-commerce, análise de marketing, ou análise de produto

- Conhecimentos básicos de princípios de engenharia de dados

💡 Por que ser SMART?

- Resolvemos problemas do mundo real através de decisões baseadas em dados

- Valorizamos modelos limpos, explicáveis e impactantes em vez de soluções de caixa preta

- Fomentamos uma cultura de curiosidade, autonomia e aprendizado contínuo

- Trabalhará num ambiente colaborativo com espaço para experimentar e crescer

🌍 Onde pode ser SMART?

Modelo de trabalho: remoto

📍Os candidatos devem estar baseados em Portugal

Nível de senioridade: Nível Médio-Sênior

Tipo de emprego: Tempo integral

Função do trabalho: Tecnologia da Informação

Indústrias: Serviços de Informação