Engenheiro Especialista em IA e Ciência de Dados

Procuramos um Engenheiro Especialista em IA e Ciência de Dados - GenAI para se juntar à equipa de TI do nosso cliente - uma empresa especializada no setor das Telecomunicações.

Quais serão as suas principais tarefas e responsabilidades?

- Desenvolver e operacionalizar modelos de machine learning e IA generativa para casos de uso de alto impacto nos negócios;

- Conceber e implementar modelos de ciência de dados, incluindo engenharia de características e prototipagem rápida;

- Criar e automatizar pipelines de IA, integrando-os em processos e ferramentas de negócios;

- Gerir o ciclo de vida completo da IA, incluindo MLOps, monitorização, re-treinamento e alinhamento de governação;

- Conceber e implementar aplicações GenAI para casos de uso como sumarização de conteúdo, processamento inteligente de documentos e assistentes de chatbot;

- Garantir a otimização de desempenho e eficiência de custos dos modelos de IA em ambientes de nuvem;

- Colaborar com engenheiros de dados e arquitetos para alinhar os componentes de IA com a arquitetura de dados da empresa;

- Trabalhar em estreita colaboração com equipas de BI e automação para operacionalizar as informações de IA em várias plataformas;

- Contribuir para a padronização de componentes GenAI reutilizáveis, prompts e técnicas de avaliação;

- Garantir o alinhamento com diretrizes de IA responsável, requisitos de privacidade de dados e normas de segurança de TI;

- Traduzir modelos complexos de IA em percepções acionáveis para os negócios através de uma narrativa convincente;

- Monitorizar novas tendências em GenAI e identificar oportunidades para inovação e impacto.

O que será necessário de si?

- Licenciatura em Ciência de Dados, Informática, Estatística ou área similar;

- Pelo menos três anos de experiência em construir e implementar modelos de machine learning, preferencialmente com serviços de IA baseados em nuvem, de preferência na Google Cloud Platform (por exemplo, Vertex AI, AutoML, BigQuery ML);

- Forte proficiência em Python, com experiência em bibliotecas de ML e GenAI (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI SDK);

- Experiência em desenvolver e implementar aplicações baseadas em LLM (chatbots, sumarizadores, pesquisa semântica);

- Conhecimento de fluxos de trabalho de MLOps e GenAIOps, re-treinamento de modelos e monitorização;

- Compreensão de padrões arquitetónicos de GenAI, como RAG, fluxos de trabalho agênticos e armazenamentos de embeddings;

- Forte domínio de SQL e trabalho com dados estruturados e semi-estruturados;

- Familiaridade com APIs e ferramentas para integrar capacidades de GenAI em aplicações empresariais;

- Ampla experiência profissional em organizações distribuídas, multinacionais e complexas;

- Fortes competências de comunicação com stakeholders, incluindo a capacidade de explicar capacidades e limitações da IA/GenAI;

- Curiosidade, adaptabilidade e vontade de estar à frente das tendências de inovação em IA;

- Fluência em inglês, tanto escrito como falado.

Soa como si? Envie-nos o seu CV e vamos conversar!

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