Engenheiro de ML

O que procuramos

Estamos à procura de um engenheiro experiente que se situe na intersecção entre aprendizado de máquina, engenharia de dados e infraestrutura nativa da nuvem. O candidato ideal tem um histórico comprovado em projetar, implementar e escalar sistemas de ML em produção usando Kubernetes e microserviços, e pode trabalhar de forma independente com supervisão limitada. Este é um papel altamente colaborativo: enquanto você terá autonomia na execução diária, encontrará regularmente com a equipe de gestão para alinhar prioridades, definir o sucesso para as entregas futuras e moldar a estratégia técnica.

Responsabilidades principais:

- Arquitetar, construir e manter pipelines e fluxos de trabalho de dados escaláveis de ML usando microserviços baseados em Kubernetes;

- Implantar, monitorar e otimizar serviços de inferência de ML para confiabilidade, eficiência de custos e baixa latência;

- Colaborar com cientistas de dados e pesquisadores de ML para produção e otimização de modelos para desempenho e escala;

- Projetar e implementar soluções de ingestão, transformação e armazenamento de dados para suportar cargas de trabalho de treinamento e inferência;

- Ser responsável pelo desempenho do sistema de ponta a ponta: perfilação, depuração e implementação de otimizações;

- Contribuir para a estratégia de infraestrutura a longo prazo, garantindo que nossa plataforma seja robusta, modular e à prova de futuro;

- Trabalhar de forma independente, proporcionando comunicação clara, atualizações e acompanhamento de progresso à gestão.

Perfil e Requisitos:

- 4-8 anos de experiência profissional em engenharia de software, engenharia de dados e engenharia de ML;

- Conhecimento profundo em Kubernetes, Docker e arquiteturas de microserviços;

- Sólido conhecimento em engenharia de dados: pipelines, sistemas de dados distribuídos, ETL e tecnologias de armazenamento (SQL/NoSQL, lagos de dados, etc.);

- Experiência prática com implementação de modelos de ML (por exemplo, TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, APIs personalizadas);

- Capacidade comprovada de otimizar modelos de ML (quantização, poda, agrupamento, estratégias de cache);

- Proficiência em Python como linguagem principal;

- Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de trabalhar de forma autodirigida e traduzir objetivos de alto nível em planos acionáveis.

Bom Ter:

- Experiência com otimização de inferência baseada em GPU/aceleradores;

- Familiaridade com bases de dados vetoriais, embeddings e sistemas de busca em larga escala;

- Conhecimento de plataformas de dados em streaming (Kafka, Pulsar, etc.);

- Capacidade de trabalhar em JavaScript/TypeScript para integrações de API ou front-end;

- Experiência anterior em uma startup ou ambiente de rápido movimento.

O que podemos oferecer

Na Optimizer, priorizamos o seu bem-estar e crescimento com um pacote de benefícios que inclui:

- Flexibilidade de Trabalho Remoto;

- Seguro de Saúde;

- Até 25 Dias de Férias Anuais;

- Subsidio de Refeição;

- Computador Portátil, Telemóvel e Plano de Dados Móvel;

- Recompensas por Referências de Funcionários;

- Parcerias Exclusivas;

- Programas de Aprendizagem e Desenvolvimento;

- Oportunidades de Crescimento na Carreira;

- Aderência a Ginásio ou Subsídio para Desportos;

- Bónus Anual de Desempenho

Para se candidatar:

Envie-nos o seu CV para recrutamento@optimizer.pt

www.optimizer.pt

As informações pessoais que nos enviar serão consideradas apenas para a sua candidatura à função. Ao fornecer-nos as suas informações por e-mail e/ou em documentos, consente que a Optimizer trate das suas informações pessoais. A sua privacidade é importante para nós. Sempre que desejar alterar ou apagar os seus dados pessoais, deve contactar-nos com o pedido ou esclarecimento respetivo.

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