Engenheiro de ML

O que procuramos

Estamos à procura de um engenheiro experiente que esteja na interseção de aprendizagem automática, engenharia de dados e infraestrutura nativa da nuvem. O candidato ideal tem um histórico comprovado de concepção, implementação e escalonamento de sistemas de ML em produção utilizando Kubernetes e microserviços, podendo trabalhar de forma autónoma com supervisão limitada. Este é um papel altamente colaborativo: enquanto terá autonomia na execução diária, encontrará-se regularmente com a equipa de gestão para alinhar prioridades, definir sucesso para entregas futuras e moldar a estratégia técnica.

Principais Responsabilidades:

- Arquitetar, construir e manter pipelines de ML escaláveis e fluxos de dados utilizando microserviços baseados em Kubernetes;

- Implementar, monitorizar e otimizar serviços de inferência de ML para confiabilidade, eficiência de custos e baixa latência;

- Colaborar com cientistas de dados e investigadores de ML para transformar e otimizar modelos para desempenho e escalabilidade;

- Projetar e implementar soluções de ingestão de dados, transformação e armazenamento para suportar cargas de trabalho de treinamento e inferência;

- Responsabilizar-se pelo desempenho do sistema de ponta a ponta: perfilagem, depuração e implementação de otimizações;

- Contribuir para a estratégia de infraestrutura a longo prazo, garantindo que a nossa plataforma é robusta, modular e à prova de futuro;

- Trabalhar de forma independente, proporcionando comunicação clara, atualizações e acompanhamento de progresso à gestão.

Perfil e Requisitos:

- 4-8 anos de experiência profissional em engenharia de software, engenharia de dados e engenharia de ML;

- Profunda especialização em Kubernetes, Docker e arquiteturas de microserviços;

- Forte background em engenharia de dados: pipelines, sistemas de dados distribuídos, ETL e tecnologias de armazenamento (SQL/NoSQL, lagos de dados, etc.);

- Experiência prática com a implementação de modelos de ML (por exemplo, TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, APIs personalizadas);

- Capacidade comprovada de otimizar modelos de ML (quantização, poda, agrupamento, estratégias de cache);

- Proficiência em Python como linguagem principal;

- Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de trabalhar de forma autónoma e traduzir objetivos de alto nível em planos acionáveis.

Bom Ter:

- Experiência com otimização de inferência baseada em GPU/aceleradores;

- Familiaridade com bases de dados vetoriais, embeddings e sistemas de busca em larga escala;

- Conhecimento de plataformas de dados em streaming (Kafka, Pulsar, etc.);

- Capacidade de trabalhar em JavaScript/TypeScript para integrações de API ou front-end;

- Experiência anterior em uma startup ou ambiente de rápido movimento.

O que podemos oferecer

Na Optimizer, priorizamos o seu bem-estar e crescimento com um pacote de benefícios que inclui:

- Flexibilidade de trabalho remoto;

- Seguro de Saúde;

- Até 25 dias de férias anuais;

- Subsídio de alimentação;

- Laptop, telemóvel e plano de dados móveis;

- Recompensas por referência de empregados;

- Parcerias exclusivas;

- Programas de aprendizagem e desenvolvimento;

- Oportunidades de crescimento profissional;

- Associação a ginásio ou subscrição de desportos;

- Bónus de desempenho anual

Para se candidatar:

Envie-nos o seu CV para recrutamento@optimizer.pt

www.optimizer.pt

As informações pessoais que nos enviar serão consideradas apenas para a sua candidatura ao cargo. Ao fornecer-nos as suas informações por e-mail e/ou em documentos, consente que a Optimizer trate as suas informações pessoais. A sua privacidade é importante para nós. Sempre que desejar alterar ou eliminar os seus dados pessoais, deve entrar em contacto connosco com o respetivo pedido ou esclarecimento.

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