Neotalent Conclusion

Neotalent Conclusion é um dos maiores especialistas ibéricos na prestação de serviços na área de Tecnologias da Informação e Engenharia. Focada em aumentar as capacidades tecnológicas das organizações e na transformação digital dos seus ecossistemas de aplicações, a Neotalent Conclusion garante a melhor combinação entre talento especializado e os projetos mais ambiciosos.
About company

Engenheiro de Dados (AWS)

On-site

location

date September 9, 2025

types Tempo inteiro

Quem somos:

A Neotalent Conclusion é um dos principais especialistas ibéricos a fornecer serviços em Tecnologias de Informação e Engenharia. Como parte da organização Conclusion, com sede na Holanda, que possui um ecossistema de mais de 25 empresas e 3.600 colaboradores, estamos focados em aumentar a capacidade tecnológica dos nossos clientes e na transformação digital dos seus ecossistemas de aplicações.

Somos especialistas em talento, atraindo as melhores pessoas e combinando-as com as necessidades dos projetos mais ambiciosos, no momento certo. O nosso sucesso provém dos nossos investimentos em inovação, da nossa focalização nos resultados e, acima de tudo, da garantia de que as nossas pessoas terão carreiras felizes e gratificantes.

Com mais de 25 anos de sólida experiência, a Neotalent Conclusion estabeleceu a sua presença em locais-chave, incluindo Lisboa, Porto e Madrid. A empresa conta atualmente com mais de 950 profissionais nas diferentes áreas em que opera.

Neotalent, as pessoas responsivas.

Descubra mais sobre nós em

Visão Geral do Papel:

Procuramos um Engenheiro de Dados (AWS) para integrar um dos nossos maiores parceiros internacionais no setor das telecomunicações. É uma das maiores referências na área, com uma presença significativa em mais de 6 países. (Lisboa/Porto - Modelo híbrido).

O Engenheiro de Dados é responsável por:

- Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis.

- Coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes.

- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados utilizando tecnologias de frameworks de processamento de dados como Spark e Apache Beam.

- Colaborar com equipas interdisciplinares para garantir a precisão e integridade dos dados.

- Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados.

- Extração de dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de ficheiros e APIs.

- Monitorizar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

Este papel é focado na concepção, desenvolvimento e manutenção da plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados. A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho e soluções de integração de dados.

Como você é:

- Pelo menos 2 anos de experiência como Engenheiro de Dados com experiência em AWS.

- Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala.

- Utilização de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend).

- Fortes competências em SQL e experiência com bases de dados relacionais e NoSQL.

- Familiaridade com outras plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (por exemplo, GCP, Azure Data Factory).

- Excelente proficiência na língua inglesa, tanto escrita como oral.

Porque se juntar a nós

- Trabalhar em projetos desafiantes para grandes clientes

- Aprender mais sobre tecnologias emergentes

- Possibilidade de trabalhar remotamente

- Planear o seu percurso profissional

- Acesso a formação contínua e certificações

- Evoluir através do nosso programa de mobilidade interna

- … e muito mais!

Para se candidatar:

Por favor, envie o seu CV para com MVT_DataEngineer no assunto do email.

Contacts and address

earth Av. D. João II, nº34, Parque das Nações 1998-031 Lisboa