Engenheiro de Dados

A engenharia de dados é a sua paixão, e você adora garantir que os dados possam ser transformados em ativos valiosos? Está interessado em criar produtos de dados que permitam a equipas e organizações aumentar a sua produtividade? Tem uma experiência sólida em projetar e manter arquiteturas de dados? Possui uma mentalidade de engenheiro e adora analisar conjuntos de dados complexos? Gosta de trabalhar num ambiente ágil e de entregar em iterações curtas? Se isso lhe parece interessante, então é a si que precisamos na nossa equipa!

É isso que se trata:

- Projetar, desenvolver, otimizar e manter a arquitetura de dados;

- Projetar e manter a ingestão de múltiplas fontes de dados;

- Analisar, manipular, transformar e processar grandes conjuntos de dados complexos;

- Capacitar o treino e funcionamento de modelos de aprendizagem automática;

- Construir pipelines de dados em tempo real;

- Ajudar os nossos clientes a tornarem-se empresas nativas na nuvem e orientadas por dados;

- Apoiar a sua equipa com a transferência activa de conhecimento;

- Fazer parte e influenciar a introdução de novas ferramentas, metodologias e técnicas;

- Trabalhar num ambiente ágil e em equipas multifuncionais.

Requisitos

Este é você:

- No fundo, você é um jogador de equipa apaixonado, que respeita as opiniões dos seus colegas, como:

- Tem pelo menos 3 anos de experiência como Engenheiro de Dados;

- Tem pelo menos 2 anos de experiência em Python ou Scala e SQL;

- Tem uma licenciatura em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, ou um assunto relevante como matemática ou física;

- Tem experiência em modelagem semântica de paisagens de dados complexas e está familiarizado com os conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault e Data Mart;

- Possui uma compreensão profunda de vários repositórios de dados, tanto estruturados como não estruturados, e das suas capacidades (ou seja, sistemas de ficheiros distribuídos, SQL e repositórios de dados noSQL).

- Sabe exatamente como estruturar pipelines de dados para fiabilidade, escalabilidade e desempenho óptimo;

- Sente-se à vontade a trabalhar com motores de processamento analíticos (ou seja, Spark, Flink);

- Trabalhou com muitos formatos de armazenamento diferentes e sabe quando usar qual (ou seja, JSON, Parquet, ORC);

- Fala fluentemente inglês;

- Sabe como ser o melhor jogador de equipa;

- Tem um olho para detalhes e talento em documentar o seu trabalho;

- Baseia as suas decisões em métricas;

- É muito estruturado e estabelece o padrão de qualidade;

- Está aberto a novas tecnologias.

Talvez você já tenha um pouco de experiência nas seguintes áreas:

- Trabalhou com uma ou mais tecnologias de nuvem: Azure Synapse, Snowflake, AWS Athena, Google BigQuery;

- Tem experiência na construção de pipelines de dados em tempo real, utilizando algumas das ferramentas como: Azure Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka, RabbitMQ.

Para esta posição, é necessário estar disponível para vir ao escritório pelo menos 2 vezes por semana.

Candidate-se através do nosso site -

https://mobilabsolutions.com/jobs/open-positions/

ou por email -

recruitment.iberia@mobilabsolutions.com

Vamos moldar o futuro juntos!

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