KI - Conhecimento Dentro

Conhecimento Dentro é um prestador de serviços de soluções tecnológicas especializado em sistemas Microsoft, focando em áreas como diretório ativo e exchange, redes, segurança, virtualização, serviços de terminal Microsoft e Citrix. A empresa também atua como prestadora de serviços de nuvem e fornecedora de serviços geridos (MSP), oferecendo serviços de TI proativos (via internet) e serviços reativos chave na mão para PME.
About company

(Senior) Engenheiro de Dados

On-site

location Lisboa

date November 28, 2025

types Tempo integral

Descrição do Papel

Como (Senior) Engenheiro de Dados, será a força motriz por trás do desenvolvimento e otimização das nossas plataformas de dados baseadas na nuvem. Trabalhando na interseção entre negócios e tecnologia, garantirá que as nossas soluções de dados sejam não apenas tecnicamente excelentes, mas também proporcionem verdadeiro valor comercial aos nossos clientes.

Utilizando tecnologias de ponta, desenvolverá pipelines de dados robustos, processos ETL e modelos de dados de alto desempenho que permitem uma utilização eficiente e escalável dos dados. O seu objetivo: transformar dados em um ativo estratégico que empodera as empresas a tomarem decisões mais inteligentes.

As Suas Responsabilidades

- Arquitetura & Desenvolvimento de Dados → Design e implementação de plataformas de dados escaláveis utilizando Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)

- ETL & Processamento de Dados → Construção, otimização e manutenção de pipelines de dados de alto desempenho com Databricks, Spark e Kafka

- Armazenamento e Modelação de Dados → Desenvolvimento de modelos de dados robustos e otimização do desempenho para consultas eficientes

- Automação & CI/CD → Implementação de pipelines de CI/CD para automatizar implantações e testes

- Colaboração com Equipas de Negócio & Tecnologia → Coordenação próxima com Cientistas de Dados, Equipas de Análise e Stakeholders de Negócio para desenvolver soluções orientadas por dados

- Melhores Práticas & Escalabilidade → Garantir que as nossas soluções de dados sejam sustentáveis, manuteníveis e preparadas para o futuro

Principais Requisitos

- Experiência & Stack Tecnológico → Vários anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em um papel similar, idealmente com foco em Microsoft Azure

- Expertise Técnica → Forte conhecimento de Databricks, Spark, Kafka e modelação de dados (Star Schema, Snowflake, Data Vault)

- Conhecimento de Cloud & Big Data → Experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks

- Otimização de Desempenho → Compreensão de como escalar pipelines de dados e otimizar consultas de forma eficiente

- Compreensão de Negócios → Capacidade de desenvolver soluções que sejam não apenas tecnicamente excelentes, mas que também criem valor comercial claro

- Comunicação & Trabalho em Equipa → Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e compreensível e colaborar com equipas interdisciplinares

- Competências Linguísticas → Inglês fluente (C1)

Benefícios

Por que Juntar-se a Nós?

- Tecnologias de Ponta → Trabalhe com Azure, Databricks e tecnologias de nuvem líderes em projetos inovadores de Dados e IA

- Alto Desempenho & Ambição → Estamos à procura de profissionais motivados que queiram causar impacto

- Curva de Aprendizado Acentuada & Oportunidades de Desenvolvimento → Beneficie-se de treinamentos regulares, certificações e projetos empolgantes

- Cultura Empresarial Inovadora → Promovemos uma mentalidade prática, espírito de equipa e excelência orientada por dados