Engenheiro de dados sénior

Nós somos a Kaizen Gaming

A Kaizen Gaming, a equipa que alimenta a Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, a operar em 19 mercados. O nosso objetivo é sempre tirar proveito da tecnologia de ponta, proporcionando a melhor experiência aos nossos milhões de clientes que confiam em nós para o seu entretenimento.

Somos uma equipa diversa de mais de 2.700 Kaizeners, de mais de 40 nacionalidades espalhadas por 3 continentes.

A nossa #oneteam tem orgulho de estar entre os Melhores Locais de Trabalho da Europa e é certificada como um Ótimo Lugar para Trabalhar em todos os nossos escritórios. Aqui, não haverá um dia médio para você. Pronto para pressionar Play no Potencial?

Vamos começar com o papel:

Na Kaizen, pretendemos aproveitar o poder dos algoritmos de IA modernos para melhorar continuamente o nosso produto e negócio. O departamento de IA da Kaizen consiste em equipas de produto, plataforma e pesquisa, sendo o núcleo desta missão. Desenvolvemos produtos de IA para várias aplicações, que vão desde a deteção de atividades fraudulentas até à oferta de recomendações de jogos personalizadas, e desde a construção de co-pilotos potenciados por IA até à otimização de estratégias de CRM.

As nossas equipas são projetadas para serem auto-dirigidas, autónomas e multifuncionais. Dentro dessas equipas, você terá a oportunidade de trabalhar com Cientistas de Dados, Engenheiros de Aprendizagem de Máquina, Engenheiros de Dados, Analistas de Produto, Proprietários de Produto e Líderes de Entregas Ágeis.

Como Engenheiro de Dados, você se concentrará em entregar pipelines de dados robustos e escaláveis que transformam dados brutos em funcionalidades que podem ser utilizadas em modelos de Aprendizagem de Máquina.

Como Engenheiro de Dados, você deverá:

- Projetar, desenvolver e manter pipelines de processamento de dados escaláveis num ambiente de produção distribuído e intensivo em dados;

- Projetar, desenvolver e manter microserviços em Python que sirvam estas funcionalidades na produção;

- Projetar, desenvolver e manter ferramentas internas que permitam pipelines de CI/CD, rastreamento de experimentos e versionamento de dados;

- Garantir a integridade dos dados utilizando processos de qualidade de dados.

O que você trará:

Obrigatório:

- Proficiência em desenvolvimento de software com Python em ambientes de produção de grande escala e alto desempenho;

- Experiência prática com Spark e PySpark;

- Conhecimento aprofundado em modelagem de dados e experiência em lidar com dados estruturados e não estruturados;

- Experiência prática com Apache Kafka;

- Exposição a ambientes de cloud;

- Familiaridade com design de Sistemas de Software Distribuídos;

- Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação.

Bons conhecimentos:

- Experiência prática com a Plataforma Databricks;

- Experiência com dados de streaming e frameworks de processamento de dados em tempo real;

- Experiência com DBs NoSQL, como Redis e Neo4j;

- Boa compreensão de algoritmos de ML e do ciclo de vida de projetos de ML.

#LI-Remoto

Aviso de Privacidade de Recrutamento

Relativamente aos dados que você compartilha conosco, poderá encontrar e ler o nosso aviso de privacidade de recrutamento

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Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em promover um local de trabalho diversificado e inclusivo. Aceitamos candidaturas de indivíduos de todas as origens, independentemente da raça, gênero, religião, orientação sexual ou idade.