Cientista de Dados

Somos a Kaizen Gaming

A Kaizen Gaming, a equipa por trás da Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, operando em 19 mercados. Buscamos sempre aproveitar a tecnologia de ponta, proporcionando a melhor experiência aos milhões de clientes que confiam em nós para o seu entretenimento.

Temos uma equipa diversificada de mais de 2.700 Kaizeners, de mais de 40 nacionalidades espalhadas por 3 continentes.

A nossa #oneteam tem orgulho de estar entre os Melhores Locais de Trabalho na Europa e de ser certificada como um Excelente Local para Trabalhar em todos os nossos escritórios. Aqui, não haverá um dia médio para você. Pronto para Pressionar Play no Potencial?

Vamos começar com o papel

Na Kaizen, o nosso objetivo é tomar decisões baseadas em dados para automatizar os nossos serviços, ao mesmo tempo que nos concentramos em oferecer experiências personalizadas aos clientes. A nossa equipa de aprendizagem automática está dedicada a esta missão, construindo uma variedade de modelos, desde tarefas de classificação binária até sistemas de recomendação. Concentramo-nos em transformar necessidades empresariais em aplicações de produção e cobrimos uma ampla gama de setores de negócios, utilizando diferentes tipos de dados e lidando com uma grande diversidade de projetos.

As nossas equipas são compostas por três papéis diferentes: cientistas de dados, engenheiros de aprendizagem automática e engenheiros de dados, para que incluam o conjunto completo de habilidades necessárias para entregar projetos à produção.

Atualmente, estamos à procura de cientistas de dados de todos os níveis para se juntarem às nossas equipas. O papel deve combinar um sólido conhecimento de algoritmos de aprendizagem automática, habilidades analíticas, desenho experimental, etc., para apoiar o processo de desenvolvimento de modelos.

Como Cientista de Dados, você irá

- Traduzir requisitos empresariais em problemas de aprendizagem automática;

- Realizar EDA e engenharia de características;

- Executar experimentos comparativos para treino de modelos;

- Implementar melhores práticas na seleção de modelos, ajuste de parâmetros, etc.

O que você trará

- Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada;

- Sólido conhecimento de algoritmos de aprendizagem automática e respetiva teoria;

- 2-8 anos de experiência prática na entrega de modelos de aprendizagem automática à produção;

- Conhecimento do ecossistema de aprendizagem automática em Python;

- Experiência com Spark (PySpark);

- Sólida formação em software em OOP;

- Fortes competências em trabalho de equipa, comunicação e pensamento analítico;

- Fluência em inglês, tanto oral como escrita.

Bom ter

- Experiência com Azure / Databricks;

- Conhecimento de Aprendizagem Profunda;

- Experiência em sistemas de recomendação.

#Inteligência Artificial (IA) #Aprendizagem Automática (AA) #Ciência de Dados (CD)

Vantagens da Kaizen Gaming

- Forma de trabalho híbrida e opções de trabalho remoto;

- Um colega irá apoiá-lo na sua integração;

- Salário competitivo e esquema de bónus;

- Seguro de saúde privado para você e sua família;

- Subsídio mensal para refeições;

- Estrutura de feedback 360° de desenvolvimento;

- Acesso ilimitado a Udemy e formação contínua.

Aviso de Privacidade de Recrutamento

Relativamente aos dados que você partilha connosco, pode encontrar e ler o nosso aviso de privacidade de recrutamento

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Somos um empregador com igualdade de oportunidades, comprometido em promover um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Aceitamos candidaturas de indivíduos de todos os contextos, independentemente da raça, género, religião, orientação sexual ou idade.