Engenheiro de Dados • optimize pipelines de dados e gere insights!

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Intermédio com experiência na Google Cloud Platform (GCP) para se juntar à nossa equipa em Lisboa. O candidato ideal irá desenhar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo processamento de dados seguro, fiável e escalável em todo o nosso ambiente na nuvem. Este papel envolve colaboração estreita com analistas de dados, cientistas de dados e partes interessadas do negócio para transformar dados brutos em insights acionáveis.

Engenheiro de Dados

Responsabilidades

- Desenhar, construir e manter pipelines ETL/ELT e fluxos de dados na GCP.

- Trabalhar com serviços como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer (Airflow) e Vertex AI (opcional).

- Implementar e otimizar modelos de dados, lagos de dados e armazéns de dados.

- Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados em todos os pipelines.

- Colaborar com equipas multidisciplinares (Cientistas de Dados, Analistas, Gestores de Produto) para entregar conjuntos de dados prontos para o negócio.

- Monitorizar, resolver problemas e otimizar o desempenho de pipelines e consultas.

- Apoiar CI/CD para a infraestrutura de dados e participar em revisões de código.

Competências

- Licenciatura em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou experiência equivalente.

- Pelo menos 2 anos de experiência profissional em funções de engenharia de dados.

- Conhecimento prático dos serviços de dados da GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, etc.)

- Fortes habilidades de programação em Python, SQL.

- Experiência com ferramentas de orquestração de dados.

- Boa compreensão de modelagem de dados, design de bases de dados, e princípios de armazéns/lakes.

- Conhecimento de práticas de CI/CD e controlo de versões (Git).

- Certificação de Engenheiro de Dados Profissional da GCP (ou Engenheiro de Cloud Associado) (preferível).

- Experiência com pipelines de streaming em tempo real (Pub/Sub, Kafka) é um plus.

- Exposição a práticas de DevOps e Infrastructure-as-Code (Terraform, Cloud Deployment Manager) (preferível).

- Conhecimento sobre pipelines de machine learning ou MLOps é um plus.

- Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.

- Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara a partes interessadas não técnicas.

- Capacidade de trabalhar em equipa, mentalidade colaborativa e vontade de aprender.

A InnoWave oferece igualdade de oportunidades no emprego independentemente de género, identidade de género, orientação sexual, estado civil, raça, nacionalidade, religião, idade, deficiência, crenças políticas ou qualquer outro fator. A InnoWave não pagará taxas a nenhuma agência ou empresa terceirizada que não tenha um contrato assinado, não envie currículos/CVs diretamente.

Ao responder a este anúncio de emprego, consente no uso dos seus dados pela InnoWave Group, pelo tempo necessário. Realizamos regularmente exercícios de limpeza e atualização de dados para garantir que a informação que temos é relevante e precisa. Se tiver dúvida ou pedido relativamente aos seus dados pessoais, por favor envie um e-mail.