Celfocus

Celfocus é um integrador de sistemas europeu de alta tecnologia, especializado na oferta de excelentes serviços profissionais focados na criação de valor empresarial através de soluções de Análise e Cognitivas. Atua em setores estratégicos como Telecomunicações, Serviços Financeiros, Varejo, Energia e Serviços Públicos, Indústria Farmacêutica, entre outros.
About company

Engenheiro de Grafos

Remote

location Lisboa, Porto

date December 18, 2025

types Tempo integral

Faça a diferença trabalhando em setores onde a tecnologia é o facilitador, tudo é inovador e há uma necessidade constante de ser criativo.

Crie e aprimore projetos em Java, Python, Angular, PHP, .NET e muito mais enquanto mergulha no mundo da Blockchain, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Segurança e Internet das Coisas.

Participe da equipa que combina conhecimento empresarial, vantagem tecnológica e experiência em design. Os nossos diferentes backgrounds e know-how são fundamentais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre o papel

Estamos à procura de um engenheiro motivado e orientado por dados que esteja ansioso para aprender, crescer e contribuir para o design, desenvolvimento e evolução de uma plataforma de Gêmeo Digital de Rede. Esta iniciativa visa criar uma representação em tempo real, alimentada por dados, da nossa topologia de rede e serviços, permitindo análises preditivas, garantia de serviço, automação e tomada de decisão mais inteligente nas operações de rede.

Você colaborará com arquitetos de rede, engenheiros de dados e equipas de automação para modelar topologias multi-domínio, ingerir e correlacionar dados operacionais e participar em projetos que explorem o uso de tecnologias de grafos para representar relações complexas na rede.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Projetar e implementar modelos de dados e arquiteturas escaláveis para representar topologias de rede e serviços.

- Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados em tempo real e em batch a partir de vários sistemas de rede e operacionais.

- Colaborar na integração e correlação de dados de múltiplas fontes (por exemplo, inventário, garantia, telemetria, orquestração).

- Apoiar a criação de soluções de analytics, automação e visualização que tirem partido do Gêmeo Digital de Rede.

- Participar na exploração e aplicação de bases de dados de grafos (por exemplo, AWS Neptune, Neo4j) para modelação e análises baseadas em relações.

- Trabalhar com arquitetos de soluções para garantir que o gêmeo digital apoia a automação, IA e a tomada de decisão orientada por dados.

- Garantir a integridade, consistência e segurança dos dados em várias plataformas e integrações.

- Colaborar com equipas de IA/ML para alimentar modelos de dados em casos de uso preditivos, como deteção de anomalias e previsão de capacidade.

O que estamos à procura?

- Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Redes ou área relacionada.

- Sólido entendimento de modelação de dados, processos ETL e desenvolvimento de pipelines de dados.

- Experiência em trabalhar com frameworks de integração de dados (por exemplo, Kafka, NiFi, Apache Camel) e APIs.

- Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação como Python, Java ou Scala.

- Mentalidade analítica forte com curiosidade para aprender novas tecnologias e abordagens de dados.

- Interesse em bases de dados de grafos e modelação de redes - experiência anterior é um plus, mas não é obrigatória.

- Familiaridade com conceitos de rede (IP/MPLS, SDN, 5G, cloud-native, etc.) é uma vantagem.

Bom ter:

- Experiência com tecnologias de grafos (Neo4j, AWS Neptune ou similar).

- Exposição a ambientes de telecomunicações ou redes de grande escala.

- Familiaridade com APIs Abertas do TM Forum (por exemplo, TMF638, TMF640, TMF633).

- Experiência com ferramentas de visualização (por exemplo, Neo4j Bloom, GraphXR, Gephi).

- Compreensão de aplicações de AI/ML para dados de rede.

- Conhecimentos em infraestrutura cloud-native e microserviços (Kubernetes, Docker).

- Experiência em trabalhar em equipas Agile/DevOps.

Características pessoais

- Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes.

- Habilidades de trabalho em equipa, mas também um sentido de autonomia.

- Motivação para projetos internacionais e disponibilidade para viagens.

- Vontade de colaborar com outros intervenientes.

- Fortes habilidades de comunicação.

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diversificado e inclusivo. Como empregador de igualdade de oportunidades, damos as boas-vindas a candidatos de todos os contextos, identidades de género e habilidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se você precisar de ajustes durante o processo de seleção, por favor informe a nossa equipa de Aquisição de Talentos.

Venha juntar-se à Equipa!