Engenheiro de dados | azure

Faça a diferença trabalhando em setores onde a tecnologia é a facilitadora, tudo é inovador e há uma constante necessidade de ser inovador.

Faça parte da equipa que combina o conhecimento de negócio, uma vantagem tecnológica e uma experiência de design. Os nossos diferentes percursos e know-how são fundamentais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre a função

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas onde isto é a chave para o sucesso. Manter um olhar sobre o quadro geral e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para esta função.

Esta função está focada em projetar, desenvolver e manter a plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e com bom desempenho, bem como soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes e tecnologias de dados para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade dos dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas acessem e analisem dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você deverá:

- Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;

- Coletar, processar e analisar grandes e complexos conjuntos de dados a partir de várias fontes;

- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados usando tecnologias de frameworks de processamento de dados, como Spark e Apache Beam;

- Colaborar com equipas multifuncionais para garantir a precisão e a integridade dos dados;

- Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e encriptação de dados;

- Extrair dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de arquivos e APIs;

- Monitorizar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que procuramos?

- Experiência com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (AZURE);

- Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;

- Uso de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;

- Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de base de dados;

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);

- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;

- Fortes habilidades em SQL e experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;

- Familiaridade com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (por exemplo, AWS S3, Azure Data Factory);

- Experiência com ferramentas de controlo de versões, como Git.

Características pessoais:

- Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes

- Habilidades de trabalho em equipa mas também sentido de autonomia

- Motivação para projetos internacionais e está tudo bem se incluir viagens

- Vontade de colaborar com outros intervenientes

- Fortes habilidades de comunicação

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Como empregador que oferece igualdade de oportunidades, recebemos candidaturas de todas as origens, identidades de género e capacidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se precisar de ajustes durante o processo de seleção, informe a nossa Equipa de Aquisição de Talento.

Venha juntar-se à equipa!