Engenheiro de Analytics

Tenha um impacto ao trabalhar em setores onde a tecnologia é o habilitador, tudo é inovador e há uma necessidade constante de ser inovador.

Faça parte da equipa que combina conhecimento de negócios, vantagem tecnológica e uma experiência de design. Os nossos diversos backgrounds e know-how são fundamentais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre o cargo

O Engenheiro de Analytics é responsável por fornecer dados limpos e transformados prontos para análise usando ETL/ELT. Os Engenheiros de Analytics devem ter uma perspectiva analítica sobre o quadro geral em torno dos dados envolvidos no processo.

A sua missão é projetar e implementar pipelines de dados e ferramentas analíticas para apoiar a tomada de decisões baseada em dados dentro da organização.

Trabalham em estreita colaboração com analistas de dados, cientistas de dados e outros interessados para compreender as suas necessidades e fornecer soluções analíticas robustas para garantir que a empresa esteja alinhada e focada nos seus objetivos.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Projetar e implementar fluxos de trabalho de integração de dados usando ferramentas ETL, como Informatica, Talend ou Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS);

- Transformar dados para atender às necessidades do sistema de destino ou data warehouse;

- Carregar dados transformados em um data warehouse ou em outros sistemas de armazenamento para fins de relatório e análise;

- Colaborar com analistas de dados para garantir que as soluções de integração de dados apoiem as necessidades de relatório e análise da organização;

- Monitorar e otimizar processos de integração de dados para garantir que os dados sejam carregados de forma eficiente e precisa.

O que estamos a procurar?

- Know-how em desenvolvimento usando linguagens como SQL, PL/SQL e TSQL, entre outras;

- Conhecimento de SAP DataSPhere;

- Conhecimento de bases de dados como Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, entre outras;

- Conhecimento de conceitos e tecnologias de data warehousing (por exemplo, Redshift, BigQuery, Snowflake);

- Familiaridade com processos e ferramentas ETL (Extract, Transform, Load) (por exemplo, Talend, Oracle ODI, Informatica Power Center, e DataStage);

- Compreensão de análise estatística e técnicas de modelagem de dados (por exemplo, Star Schema, Data Vault);

- Conhecimento de plataformas na nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.

Traços pessoais:

Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e clientes

Habilidades de trabalho em equipe, mas também senso de autonomia

Motivação para projetos internacionais e aceitável se viajar estiver incluído

Vontade de colaborar com outros intervenientes

Fortes habilidades de comunicação

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diversificado e inclusivo. Como um empregador que oferece igualdade de oportunidades, acolhemos candidatas e candidatos de todas as origens, identidades de gênero e capacidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se precisar de ajustes durante o processo de seleção, informe a nossa equipa de Aquisição de Talentos.

Venha juntar-se à equipa!

Departamento: BL Dados & Analytics

Cargo: Engenheiro de Analytics

Localizações: Lisboa, Porto

Modelo de Trabalho: Híbrido