Nós Somos META

Com sede no coração de Lisboa, Nós Somos META é o parceiro que você precisa para expandir a sua equipe. Capacitamos empresas na indústria de IT enquanto tratamos o nosso talento como família, garantindo crescimento profissional, mas sempre mantendo um equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
About company

Cientista de Dados Sénior

On-site

location Lisboa

date December 5, 2025

types Tempo integral

À procura de um Cientista de Dados Sénior: Rhino, estás aí?

Na WE ARE META, focamo-nos em encontrar a combinação perfeita entre os nossos Rhinos e os nossos clientes.

Por que te juntar a nós?

- Expande a tua rede: Como consultor na We Are META, terás acesso a uma rede de parceiros nacionais e internacionais em diversos sectores da indústria tecnológica.

- Desfruta dos nossos benefícios: Quando te juntares à crash, terás uma variedade de vantagens para te ajudar a alcançar o melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

- Obtém a tua combinação perfeita: Os nossos recrutadores fazem o melhor para encontrar a melhor posição para ti, em termos de política de trabalho (remoto, híbrido, presencial) ou da cultura da empresa.

- Apoio personalizado: Com o nosso coach de carreira, garantimos que todas as tuas necessidades são atendidas e que te é fornecido tudo o que precisas para brilhar na tua vida profissional, porque o bem-estar dos nossos Rhinos é a nossa prioridade número um.

Benefícios de te tornares um Rhino:

- Receberás um kit de boas-vindas

- Oportunidades de progressão na carreira

- Vive ao máximo com o nosso seguro de saúde

- Cartão de refeição Coverflex

- Outros protocolos e descontos especiais

Para esta posição, o Rhino perfeito deve ter as seguintes competências:

- Pelo menos 5 anos de experiência profissional em desenvolver soluções de IA Generativa, incluindo o uso de transformers, embeddings e conhecimentos de engenharia de prompts.

- Fortes conhecimentos em técnicas de Machine Learning tradicionais, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.

- Proficiência em Python e nas suas bibliotecas científicas/de dados (por exemplo, NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn).

- Experiência prática com PySpark e manuseio de processamento de dados em larga escala.

- Conhecimentos práticos em práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, acompanhamento de experiências (por exemplo, MLflow), implementação e monitorização.

- Experiência a trabalhar em ambientes de cloud, como Azure, GCP e AWS.

- Experiência com LLMs de código aberto como LLaMA, Mistral, Falcon ou semelhantes (Plus).

- Certificações pertinentes em cloud (Plus).

- Fluência em inglês (B2).

- Disponibilidade para trabalho híbrido em Lisboa, Portugal.

Se estás pronto para te juntares à crash e tornares-te um Rhino, candidata-te a:

jointhecrash@wearemeta.io

Contacts and address

earth Av. Almirante Reis, 54, 6º andar 1150-019, Lisboa