Devoteam Portugal

Uma empresa de consultoria líder focada em estratégia digital, plataformas tecnológicas e cibersegurança. Ao combinar criatividade, tecnologia e ideias baseadas em dados, a Devoteam ajuda os seus clientes a transformar os seus negócios e a desbloquear o futuro. Com 25 anos de experiência e 8.500 colaboradores em toda a Europa e no Médio Oriente.
About company

Engenheiro de Dados (ML/AI)

On-site

location Lisboa

date January 7, 2026

Sobre a Devoteam

Na Devoteam, acreditamos que a tecnologia com fortes valores humanos pode impulsionar ativamente mudanças para melhor. Descubra como a Tecnologia para Pessoas desbloqueia o futuro, criando um impacto positivo nas pessoas e no mundo à nossa volta.

Somos um dos principais intervenientes globais em Transformação Digital para organizações líderes em toda a EMEA, com uma receita de €1B. Acreditamos em transformar a tecnologia para criar valor para os nossos clientes, parceiros e colaboradores num mundo onde a tecnologia é desenvolvida para as pessoas.

Estamos orgulhosos da cultura que construímos juntos. Estamos orgulhosos das nossas pessoas ao serviço da tecnologia. Estamos orgulhosos do nosso ambiente diversificado. Porque somos #TechforPeople.

Junte-se à nossa equipa multidisciplinar de especialistas em Nuvem, Designers, Consultores de Negócios, Especialistas em Segurança, Engenheiros, Desenvolvedores e outros talentos extraordinários, espalhados por mais de 20 países da EMEA. Torne-se um dos nossos +10.000 líderes técnicos e de negócios em nuvem, dados e segurança cibernética. Vamos fundir criatividade com tecnologia e construir soluções inovadoras que mudam ativamente as coisas para melhor.

Sobre o trabalho

O Engenheiro de Dados (ML/AI) irá projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis, apoiar iniciativas de ML/AI e garantir a qualidade e desempenho dos dados em ambientes de telecomunicações. O nosso candidato ideal tem forte experiência em Python, familiaridade com tecnologias de grandes dados, e gosta de construir soluções de ML/AI prontas para produção.

Contaremos consigo para

- Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis para grandes volumes de dados de telecomunicações.

- Desenvolver e otimizar processos ETL para integração eficiente de dados.

- Colaborar com cientistas de dados para implementar modelos de ML em produção.

- Criar e manter armazéns de dados e lagos de dados.

- Implementar verificações de qualidade de dados e monitoramento.

- Desenvolver APIs e serviços para expor dados e capacidades de ML/AI.

- Optimizar o armazenamento e recuperação de dados para desempenho.

- Avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas de dados.

- Contribuir para as melhores práticas em engenharia de dados e ML/AI.

- Fornecer orientação técnica aos membros juniores da equipa.

O que estamos a procurar

- Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área similar.

- 3+ anos de experiência em engenharia de dados com foco em ML/AI.

- Fortes habilidades de programação em Python, Java ou Scala.

- Experiência com tecnologias de grandes dados (Hadoop, Spark, Hive).

- Proficiência em bancos de dados SQL e NoSQL.

- Conhecimento de algoritmos de ML/AI.

- Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e serviços de dados.

- Experiência com ferramentas de visualização de dados.

- Certificações relevantes em engenharia de dados ou plataformas de nuvem são uma mais-valia.

Informação adicional

O Grupo Devoteam trabalha para a igualdade de oportunidades, promovendo os seus colaboradores com base no mérito e lutando ativamente contra todas as formas de discriminação. Estamos convencidos de que a diversidade contribui para a criatividade, dinamismo e excelência da nossa organização. Todas as nossas vagas estão abertas a pessoas com deficiência.

Isto soa como si?

Venha construir connosco soluções inovadoras que mudam ativamente as coisas para melhor.

Candidate-se hoje! Envie o seu CV para

daniela.rosa.martins@devoteam.com

Contacts and address

earth Torre Fernão de Magalhães Avenida D. João II, nº 43, 9º 1990-084 Lisboa