Celfocus

Celfocus é um integrador de sistemas europeu de alta tecnologia, especializado na oferta de excelentes serviços profissionais focados na criação de valor empresarial através de soluções de Análise e Cognitivas. Atua em setores estratégicos como Telecomunicações, Serviços Financeiros, Varejo, Energia e Serviços Públicos, Indústria Farmacêutica, entre outros.
About company

Engenheiro de Dados | gcp

Remote

location Lisboa, Porto

date January 13, 2026

types Tempo inteiro

Causar impacto trabalhando em setores onde a tecnologia é o facilitador, tudo é inovador e há uma constante necessidade de ser inovador.

Faz parte da equipa que combina conhecimento empresarial, vantagem tecnológica e uma experiência de design. Os nossos diferentes percursos e saberes são fundamentais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrentar desafios e aprender outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre o cargo

O Engenheiro de Dados é responsável pela construção e manutenção de Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas em que são a chave para o sucesso. Manter uma visão geral e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para este papel.

Este cargo está focado no design, desenvolvimento e manutenção da plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho e soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes e tecnologias de dados para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade de dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outros intervenientes acessem e analisem dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;

- Coletar, processar e analisar conjuntos de dados grandes e complexos de várias fontes;

- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados utilizando tecnologias de frameworks de processamento de dados como Spark e Apache Beam;

- Colaborar com equipas multifuncionais para garantir a precisão e integridade dos dados;

- Garantir segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados;

- Extração de dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de arquivos e APIs;

- Monitorizar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos à procura?

- Experiência com plataformas e serviços de cloud para engenharia de dados (GCP);

- Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;

- Utilização de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;

- Conhecimento dos princípios de modelagem de dados e de design de bases de dados;

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);

- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;

- Fortes competências em SQL e experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;

- Familiaridade com plataformas e serviços de cloud para engenharia de dados (por exemplo, AWS S3, Azure Data Factory);

- Experiência com ferramentas de controlo de versão como Git.

Traços pessoais:

Capacidade para se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes

Competências de trabalho em equipa, mas também sentido de autonomia

Motivação para projetos internacionais e aceitação de viagens

Disposição para colaborar com outros intervenientes

Fortes competências de comunicação

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diverso e inclusivo. Como empregador de igualdade de oportunidades, acolhemos candidatos de todos os contextos, identidades de género e capacidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se precisar de ajustes durante o processo de seleção, informe a nossa Equipa de Aquisição de Talentos.

Venha juntar-se à Equipa!

Departamento: BL Dados & Análise

Cargo: Engenheiro de Dados

Localizações: Porto, Lisboa

Modelo de Trabalho: Híbrido