Engenheiro de Analytics

Faça a diferença trabalhando em setores onde a tecnologia é a facilitadora, tudo é inovador e há uma necessidade contínua de ser criativo.

Faça parte da equipa que combina conhecimento empresarial, vantagem tecnológica e experiência de design. As nossas diferentes formações e saber fazer são fundamentais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre a função

O Engenheiro de Analytics é responsável por fornecer dados limpos e transformados prontos para análise utilizando ETL/ELT. Os Engenheiros de Analytics devem ter uma perspetiva analítica sobre o quadro geral dos dados envolvidos no processo.

A sua missão é desenhar e implementar pipelines de dados e ferramentas analíticas para apoiar a tomada de decisão baseada em dados dentro da organização.

Trabalham em estreita colaboração com analistas de dados, cientistas de dados e outros intervenientes para entender os seus requisitos e entregar soluções analíticas robustas para garantir que a empresa esteja alinhada e focada nos seus objetivos.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Desenhar e implementar fluxos de trabalho de integração de dados utilizando ferramentas ETL como Informatica, Talend ou Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS);

- Transformar dados para atender os requisitos do sistema alvo ou do armazém de dados;

- Carregar dados transformados num armazém de dados ou em outros sistemas de armazenamento para fins de relatórios e análise;

- Colaborar com Analistas de Dados para garantir que as soluções de integração de dados apoiem as necessidades de relatórios e análise da organização;

- Monitorizar e otimizar processos de integração de dados para garantir que os dados sejam carregados de forma eficiente e precisa.

O que estamos à procura?

- Know-how em desenvolvimento utilizando linguagens como SQL, PL/SQL e TSQL, entre outras;

- Conhecimento de SAP DataSPhere;

- Conhecimento de Bases de Dados como Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, entre outras;

- Conhecimento dos conceitos e tecnologias de armazém de dados (por exemplo, Redshift, BigQuery, Snowflake);

- Familiaridade com processos e ferramentas ETL (Extrair, Transformar, Carregar) (por exemplo, Talend, Oracle ODI, Informatica Power Center e DataStage);

- Compreensão de técnicas de análise estatística e modelagem de dados (por exemplo, Star Schema, Data Vault);

- Conhecimento de plataformas na nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e os seus serviços de dados.

Traços pessoais:

Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes.

Habilidade para trabalhar em equipa, mas também sentido de autonomia.

Motivação para projetos internacionais e está bem se incluir viagens.

Vontade de colaborar com outros intervenientes.

Fortes habilidades de comunicação.

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Como empregador com igualdade de oportunidades, recebemos candidaturas de todas as origens, identidades de género e habilidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se você precisar de qualquer ajuste durante o processo de seleção, informe a nossa Equipa de Aquisição de Talentos.

Venha juntar-se à Equipa!

Departamento: BL Dados & Análises

Função: Engenheiro de Analytics

Localizações: Lisboa, Porto

Modelo de Trabalho: Híbrido