Dominando RAG: Melhorando Aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação

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Tema: "Dominando RAG: Melhorando Aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação"

Nesta sessão, você irá:

- Compreender RAG: Tenha uma visão abrangente de como RAG transforma a capacidade da IA de gerar respostas fiáveis e contextualizadas combinando a recuperação de dados externos com modelos de linguagem de ponta.

- Explorar Técnicas Práticas: Explore diferentes tipos de fluxo RAG e técnicas práticas para melhorar o desempenho do RAG, incluindo integração com bases de dados vetoriais e métodos de ajuste fino.

- Abordar Desafios: Aprenda sobre os desafios da implementação do RAG com base em casos reais e destaque as últimas tendências na área.

Não perca esta oportunidade de aprofundar o seu entendimento sobre RAG e suas aplicações na IA moderna. Registre-se agora para garantir o seu lugar!

Palestrante#1: Sheamus McGovern. Fundador da ODSC

Sheamus é também um arquiteto de software, engenheiro de dados e especialista em IA. Começou a sua carreira nas finanças. Nos últimos dez anos, Sheamus consultou várias empresas e startups para construir aplicações avançadas orientadas por dados nas áreas de finanças, saúde, comércio eletrónico e capital de risco. Possui diplomas da Northeastern University, Boston University, Harvard University, e um CQF em Finanças Quantitativas.

Palestrante#2: Ali Hesham, Engenheiro de Dados na Ralabs

Ali é um Engenheiro de Dados altamente qualificado com 4 anos de experiência em projetar e construir plataformas de dados escaláveis e fiáveis. Excel em criar robustos pipelines ETL e automatizar processos de extração, transformação e carregamento (ETL) de dados. Profundo conhecimento em SQL, Python, e nas principais ferramentas de armazém de dados como BigQuery e Redshift, Ali tem uma expertise sólida em plataformas de nuvem, incluindo AWS e GCP. Além das suas habilidades principais de engenharia, Ali possui experiência prática trabalhando com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e construindo soluções alimentadas por IA utilizando técnicas de ponta. As suas fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas permitem-lhe projetar modelos de dados eficazes e estruturas de metadados que capacitam tanto a análise ad hoc quanto a relatórios pré-construídos, permitindo que as empresas tomem decisões orientadas por dados.

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