Dominando RAG: Aprimorando Aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação

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Tema: "Dominando RAG: Aprimorando Aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação"

Nesta sessão, você irá:

- Compreender RAG: Obtenha uma visão abrangente de como o RAG transforma a capacidade da IA de gerar respostas fiáveis e contextualizadas, ao combinar a recuperação de dados externos com modelos de linguagem de ponta.

- Explorar Técnicas Práticas: Explore diferentes tipos de fluxo RAG e técnicas práticas para aprimorar o desempenho do RAG, incluindo integração com bases de dados vetoriais e métodos de ajuste fino.

- Abordar Desafios: Aprenda sobre os desafios da implementação do RAG com base em casos reais e destaque as últimas tendências no campo.

Não perca esta oportunidade de aprofundar o seu entendimento sobre RAG e suas aplicações na IA moderna. Registe-se agora para garantir o seu lugar!

Palestrante#1: Sheamus McGovern. Fundador da ODSC

Sheamus é também arquiteto de software, engenheiro de dados e especialista em IA. Começou a sua carreira em finanças. Ao longo da última década, Sheamus consultou dezenas de empresas e startups para construir aplicações baseadas em dados de ponta nas áreas de finanças, saúde, eCommerce e capital de risco. Ele possui graus da Northeastern University, da Boston University, da Harvard University e um CQF em Finanças Quantitativas.

Palestrante#2: Ali Hesham, Engenheiro de Dados na Ralabs

Ali é um engenheiro de dados altamente qualificado com 4 anos de experiência em projetar e construir plataformas de dados escaláveis e fiáveis. Ele destaca-se na criação de robustos pipelines de ETL e na automação de processos de extração, transformação e carregamento (ETL) de dados. Proficiente em SQL, Python e ferramentas principais de armazém de dados como BigQuery e Redshift, Ali possui profunda expertise em plataformas de nuvem, incluindo AWS e GCP. Além de suas habilidades principais de engenharia, Ali tem experiência prática trabalhando com Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e construindo soluções potenciadas por IA usando técnicas de ponta. Suas fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas permitem-lhe projetar modelos de dados e estruturas de metadados eficazes que possibilitam tanto análises ad hoc quanto relatórios pré-construídos, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em dados.

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