Desenvolvendo Diagnósticos de IA Equitativos: Uma Abordagem Técnica para a Mitigação de Viés

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Tema: "Desenvolvendo Diagnósticos de IA Equitativos: Uma Abordagem Técnica para a Mitigação de Viés"

Nesta palestra, vamos explorar a necessidade crítica de equidade na saúde impulsionada por IA, com foco na mitigação de viés em modelos de aprendizagem automática. À medida que os sistemas de IA se tornam mais integrados aos diagnósticos de saúde, abordar as disparidades no desempenho do modelo entre diferentes grupos étnicos é fundamental. Esta sessão apresentará uma análise técnica aprofundada dos desafios do viés em conjuntos de dados de imagiologia médica e o impacto resultante nos resultados de saúde para populações sub-representadas.

Começaremos definindo os tipos de viés comumente encontrados em modelos de aprendizagem automática, com um estudo de caso na detecção de câncer de pele. Vamos demonstrar como o treinamento em conjuntos de dados desbalanceados agrava as disparidades no diagnóstico do câncer de pele entre diferentes grupos raciais. Os participantes obterão insights sobre técnicas práticas para corrigir esses viés, incluindo aumento de dados, algoritmos conscientes da equidade e métricas avançadas de avaliação projetadas para avaliar a equidade do modelo.

Além de discutir soluções técnicas, também abordaremos as limitações e considerações éticas em torno da mitigação de viés na IA da saúde, destacando a importância da colaboração interdisciplinar na criação de ferramentas de diagnóstico equitativas. Ao final da sessão, os participantes estarão equipados com o conhecimento para implementar técnicas de equidade em seus próprios modelos de IA, promovendo melhores resultados para todas as populações de pacientes.

Biografia do palestrante: Laura Montoya, Fundadora e Sócia-Gerente da Accel Impact Organizations

Laura é uma líder tecnológica focada em impacto social e IA ética. Ela fundou a Accel Impact Organizations, incluindo o Accel AI Institute e a LXAI. Com um background em biologia, física e desenvolvimento humano, Laura trabalhou em grandes empresas de tecnologia como a Intuit e tem sido uma líder em iniciativas de diversidade tecnológica. É uma palestrante frequente em conferências do setor e já foi destaque em publicações importantes.

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