ALGORYTHM™️| Introdução ao Aprendizado de Máquina

Prever o futuro não é mágica, é inteligência artificial. – Dave Waters

DO QUE SE TRATA ESTE CURSO ALGORYTHM?

Este curso fornece uma base robusta sobre conceitos e aplicações de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para alunos que têm pouco ou nenhum conhecimento técnico, mas estão comprometidos em se aventurar no espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

- Empreendedores não técnicos que querem construir startups de IA

- Mudar de carreira de um contexto não técnico

- Alunos explorando o espaço da IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução aos seguintes conceitos:

- Aprendizado supervisionado vs Aprendizado não supervisionado

- Regressão de aprendizado e lógica

- Agrupamento K-means

- Árvore de Decisão

- Algoritmo de Boosting e Bagging

- Modelagem de séries temporais

- SVM com kernel

- Naive Bayes

- Classificadores de floresta aleatória

-> Aplicações existentes de ML

-> Sessão de perguntas e respostas ao vivo e discussões de caso

P.S Mais cursos Algorythm vindo sobre cada um desses conceitos, siga para atualizações.