ALGORYTHM™️| Introdução ao Aprendizado de Máquina

Prever o futuro não é magia, é inteligência artificial. – Dave Waters

DO QUE SE TRATA ESTE CURSO ALGORYTHM?

Este curso fornece uma base sólida sobre conceitos e aplicações de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para estudantes que têm pouco ou nenhum conhecimento técnico, mas estão comprometidos em aventurar-se no espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

- Empreendedores Não Técnicos que querem construir startups de IA

- Mudadores de carreira de contexto não técnico

- Estudantes explorando o espaço de IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução aos seguintes conceitos:

- Aprendizado supervisionado vs Aprendizado não supervisionado

- Regressão Linear e Lógica

- K-means clustering

- Árvore de Decisão

- Algoritmos de Boosting e Bagging

- Modelagem de séries temporais

- Kernel SVM

- Naive Bayes

- Classificadores de Floresta Aleatória

-> Aplicações existentes de ML

-> Perguntas e Respostas ao Vivo e Discussões de Casos

P.S. Mais cursos Algorythm sobre cada um desses conceitos estão a caminho, siga para atualizações.