ALGORYTHM™️| Introdução ao Aprendizado de Máquina

Prever o futuro não é mágica, é inteligência artificial. – Dave Waters

Sobre o que é este curso ALGORYTHM?

Este curso fornece uma base robusta sobre conceitos e aplicações de aprendizado de máquina. Este curso é destinado a estudantes que têm pouca ou nenhuma formação técnica, mas que estão comprometidos em aventurar-se no espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

- Empreendedores não técnicos que desejam construir startups de IA

- Mudadores de carreira de formação não técnica

- Estudantes explorando o espaço da IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução dos seguintes conceitos:

- Aprendizado supervisionado vs Aprendizado não supervisionado

- Regressão de aprendizado e lógica

- K-means clustering

- Árvore de Decisão

- Algoritmo de Boosting e bagging

- Modelagem de séries temporais

- Kernel SVM

- Naive Bayes

- Classificadores de floresta aleatória

-> Aplicações existentes de ML

-> Sessão de Q&A ao vivo e Discussões de Casos

P.S Mais cursos Algorythm estão a caminho sobre cada um desses conceitos, siga para atualizações.