ALGORYTHM™️| Introdução à Aprendizagem Automática

Prever o futuro não é magia, é inteligência artificial. – Dave Waters

DO QUE SE TRATA ESTE CURSO ALGORYTHM?

Este curso fornece uma base sólida sobre conceitos e aplicações de aprendizagem automática. Este curso é projetado para estudantes que têm pouco ou nenhum conhecimento técnico, mas que estão comprometidos em explorar o espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

- Empreendedores não técnicos que querem construir startups de IA

- Pessoas que estão a mudar de carreira de um fundo não técnico

- Estudantes explorando o espaço da IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução aos seguintes conceitos:

- Aprendizagem supervisionada vs Aprendizagem não supervisionada

- Regresso de aprendizagens e lógica

- Agrupamento K-means

- Árvore de Decisão

- Algoritmo de Boosting e Bagging

- Modelagem de séries temporais

- Kernel SVM

- Naive Bayes

- Classificadores de florestas aleatórias

-> Aplicações existentes de ML

-> Sessão de Perguntas e Respostas ao vivo e Discussões de Casos

P.S. Mais cursos Algorythm estão a chegar sobre cada um desses conceitos, siga para atualizações.