ALGORYTHM™️| Introdução ao Aprendizado de Máquina

Prever o futuro não é magia, é inteligência artificial. – Dave Waters

QUAL É O OBJETIVO DESTE CURSO ALGORYTHM?

Este curso fornece uma base sólida sobre conceitos e aplicações de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para estudantes que têm pouco ou nenhum conhecimento técnico, mas que estão comprometidos a aventurar-se no espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

- Empreendedores não técnicos que desejam construir startups de IA

- Pessoas em transição de carreira de áreas não técnicas

- Estudantes explorando o espaço da IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução dos seguintes conceitos:

- Aprendizado supervisionado vs Aprendizado não supervisionado

- Aprendizado e regressão lógica

- K-means clustering

- Árvore de Decisão

- Algoritmos de Boosting e Bagging

- Modelagem de séries temporais

- SVM com kernel

- Naive Bayes

- Classificadores de floresta aleatória

-> Aplicações existentes de ML

-> Perguntas e Respostas ao vivo e Discussões de Casos

P.S Mais cursos Algorythm a caminho sobre cada um desses conceitos, siga para atualizações.