ALGORYTHM™️| Introdução ao Aprendizado de Máquina

Prever o futuro não é mágica, é inteligência artificial. – Dave Waters

DO QUE TRATA ESTE CURSO ALGORYTHM?

Este curso fornece uma base robusta sobre conceitos e aplicações de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para estudantes que têm pouco ou nenhum conhecimento técnico, mas que estão comprometidos em se aventurar no espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

- Empreendedores não técnicos que querem construir startups de IA

- Pessoas em transição de carreira de origens não técnicas

- Estudantes explorando o espaço da IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução dos seguintes conceitos:

- Aprendizado supervisionado vs Aprendizado não supervisionado

- Regressão de aprendizado e lógica

- Agrupamento K-means

- Árvore de Decisão

- Algoritmo de Boosting e Bagging

- Modelagem de séries temporais

- Kernel SVM

- Naive Bayes

- Classificadores de floresta aleatória

-> Aplicações existentes de ML

-> Perguntas e Respostas ao vivo e Discussões de Casos

P.S Mais cursos Algorythm virão sobre cada um desses conceitos, siga para atualizações.