ALGORYTHM™️| Introdução ao Aprendizado de Máquina

Prever o futuro não é magia, é inteligência artificial. – Dave Waters

SOBRE O QUE É ESTE CURSO DE ALGORYTHM?

Este curso fornece uma base robusta sobre conceitos e aplicações de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para estudantes que têm pouca ou nenhuma formação técnica, mas que estão comprometidos em aventurar-se no espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

- Empreendedores não técnicos que desejam criar startups de IA

- Profissionais em transição de carreira de uma formação não técnica

- Estudantes explorando o espaço da IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução dos seguintes conceitos:

- Aprendizado supervisionado vs Aprendizado não supervisionado

- Regressão logística e aprendizado

- K-means clustering

- Árvore de Decisão

- Algoritmo de Boosting e Bagging

- Modelagem de séries temporais

- Kernel SVM

- Naive Bayes

- Classificadores de floresta aleatória

-> Aplicações existentes de ML

-> Sessão de perguntas e respostas ao vivo e Discussões de Caso

P.S. Mais cursos de Algorythm estão a caminho sobre cada um desses conceitos, siga para atualizações.