ALGORYTHM™️| Torne-se um Ninja de Machine Learning (para Não-Técnicos)

Prever o futuro não é magia, é inteligência artificial. – Dave Waters

No mundo tecnológico de hoje, o machine learning emergiu como um campo transformador com imensas oportunidades de carreira. Quer você seja um recém-formado ou um profissional experiente em busca de mudar de área, mergulhar no mundo do machine learning pode ser uma jornada emocionante e recompensadora. Neste post do blog, delinearemos um roteiro para ajudar você a dar um impulso na sua carreira em machine learning e a colocar-se no caminho do sucesso.

DO QUE TRATA ESTE CURSO ALGORYTHM?

Este curso oferece uma base robusta sobre conceitos e aplicações de machine learning. Este curso é projetado para estudantes que têm pouco ou nenhum conhecimento técnico, mas estão comprometidos em aventurar-se no espaço da IA.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

• Empresários (não-técnicos) que desejam criar startups de IA

• Pessoas em transição de carreira de uma área não-técnica

• Estudantes explorando o espaço da IA

AGENDA DO CURSO:

-> Diferença entre ML, DL e Ciência de Dados

-> Introdução dos seguintes conceitos:

• Aprendizagem supervisionada vs Aprendizagem não supervisionada

• Regressão de lógica e aprendizagem

• Agrupamento K-means

• Árvore de Decisão

• Algoritmo de Boosting e Bagging

• Modelagem de séries temporais

• Kernel SVM

• Naive Bayes

• Classificadores de floresta aleatória

🤖 Casos de Uso Existentes de ML através de Newsletters Exclusivas

🤖 Perguntas e Respostas Mensais e Discussões de Casos (via Google Meet)

📚 Aperitivos de Leitura:

P.S Mais cursos Algorythm a caminho sobre cada um desses conceitos, siga para atualizações.

Bem-vindo à Algorythm Academy, a plataforma comunitária online definitiva projetada para amplificar sua voz, promover discussões significativas e conectá-lo a indivíduos com ideias semelhantes sobre tópicos urgentes como IA, Ciência de Dados, Computação Quântica e o futuro da humanidade com tecnologias avançadas.

Algorythm é onde você pode aprender o que há de mais recente em tecnologia de inteligência artificial, algoritmos e ciência de dados. Junte-se a nós e torne-se um mestre das máquinas!