KPMG Adquire Propriedade Intelectual da YData para Lançar Centro de Excelência em Dados Sintéticos

A KPMG assinou um acordo definitivo para obter a propriedade intelectual e os ativos tecnológicos da YData Labs Inc., uma startup de dados sintéticos fundada em 2019. A aquisição equipa a KPMG com ferramentas avançadas para criar, testar e escalonar conjuntos de dados sintéticos para aplicações de inteligência artificial nos seus serviços de Auditoria e Garantia, Fiscalidade e Consultoria.

Estabelecendo o Centro de Excelência em Dados Sintéticos

Para impulsionar a adoção em todas as suas linhas de serviço, KPMG está a estabelecer um Centro de Excelência (COE) dedicado a Dados Sintéticos. A iniciativa foca na entrega de conjuntos de dados que preservam a privacidade enquanto protegem a confidencialidade dos clientes durante o treino e teste de modelos.

Como parte da transação, os fundadores da YData, Gonçalo Martins Ribeiro e Fabiana Clemente, juntar-se-ão à KPMG para liderar o desenvolvimento técnico dentro do novo Centro de Excelência.

Abordando os Gargalos de Dados em AI Empresarial

Os conjuntos de dados do mundo real apresentam obstáculos significativos de conformidade e privacidade para projetos de IA empresarial.

Os dados sintéticos refletem as características estatísticas dos dados reais de produção sem expor registos confidenciais subjacentes, oferecendo vantagens críticas para clientes empresariais:

• Preservação da Privacidade: Permite o treino e teste de modelos em ambientes altamente regulamentados sem exposição regulatória.
• Tempo para Valor Acelerado: Remove gargalos associados ao mascaramento de dados e a processos complexos de aprovação de privacidade.
• Simulação de Casos Limite: Permite que as equipas gerem dados de cenários raros para testar modelos de IA e fluxos de trabalho agenticos antes do deployment.

Através da integração da plataforma principal da YData e do Kit de Desenvolvimento de Software (SDK), a KPMG visa fornecer uma estrutura unificada de ponta a ponta para clientes que procuram treinar, avaliar e escalonar a IA de forma segura.

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